Video: Lstm ni nzuri kwa mfululizo wa saa?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kutumia LSTM kutabiri wakati - mfululizo . Sehemu ya RNN ( Sehemu za LSTM ) ni wazuri nzuri katika kutoa ruwaza katika nafasi ya kipengele cha ingizo, ambapo data ya ingizo hupitia mfuatano mrefu. Kwa kuzingatia usanifu wa lango la Sehemu za LSTM ambayo ina uwezo huu wa kuendesha hali yake ya kumbukumbu, ni bora kwa shida kama hizo.
Vivyo hivyo, watu huuliza, safu ya saa ya Lstm ni nini?
LSTM (Mtandao wa Kumbukumbu ya Muda Mrefu wa Muda Mfupi) ni aina ya mtandao wa neva unaojirudia wenye uwezo wa kukumbuka maelezo ya awali na huku ukitabiri thamani za siku zijazo, huzingatia maelezo haya ya awali. Inatosha ya utangulizi, tuone jinsi gani LSTM inaweza kutumika kwa mfululizo wa wakati uchambuzi.
Baadaye, swali ni, Lstm ni nzuri kwa nini? Kumbukumbu ya muda mfupi ( LSTM ) ni mtandao bandia wa kawaida wa neva ( RNN ) usanifu unaotumika katika uwanja wa kujifunza kwa kina. LSTM mitandao inafaa kwa kuainisha, kuchakata na kufanya utabiri kulingana na data ya mfululizo wa muda, kwa kuwa kunaweza kuwa na lags ya muda usiojulikana kati ya matukio muhimu katika mfululizo wa wakati.
Je, Lstm ni bora kuliko Arima?
ARIMA mavuno bora matokeo katika utabiri wa muda mfupi, ambapo LSTM mavuno bora matokeo ya uundaji wa muda mrefu. Idadi ya nyakati za mafunzo, inayojulikana kama "epoch" katika kujifunza kwa kina, haina athari kwa utendaji wa modeli ya utabiri iliyofunzwa na inaonyesha tabia isiyo ya kawaida.
Lstm inatabiri vipi?
fainali LSTM model ni moja unayotumia kutengeneza utabiri kwenye data mpya. Hiyo ni, kutokana na mifano mpya ya data ya pembejeo, unataka kutumia mfano tabiri matokeo yanayotarajiwa. Hii inaweza kuwa uainishaji (wape lebo) au rejista (thamani halisi).
Ilipendekeza:
Je, ni kiwango gani cha kawaida cha kupoeza kwa saa kwa ajili ya kupunguza mfadhaiko?
Upoezaji wa polepole na unaoendelea wa 35°C kwa saa huhakikisha upoaji sawa wa maeneo ya msingi na uso na hivyo kuzuia mkusanyiko wa mvutano mpya huku muundo mdogo na nguvu ya mitambo ya nyenzo ikibaki bila kubadilika
Mfululizo wa saa wa Lstm ni nini?
Utabiri wa Mfululizo wa Wakati na Mitandao ya Neural ya Kawaida ya LSTM katika Python na Keras. Mtandao wa Kumbukumbu ya Muda Mrefu au mtandao wa LSTM ni aina ya mtandao wa kawaida wa neva unaotumiwa katika kujifunza kwa kina kwa sababu usanifu mkubwa sana unaweza kufunzwa kwa mafanikio
Je, saa ya gizmo inaweza kuita saa nyingine ya gizmo?
Utahitaji kupakua na kusakinisha programu kwenye simu yako ili kusanidi vifaa vyako vya Gizmo. Baada ya kusanidiwa, unaweza kutumia programu: Kuzungumza na mtoto wako - Kupigia simu Gizmo ya mtoto wako wakati wowote, na mtoto wako anaweza kukupigia simu. Kumbuka: Sanidi Gizmo Buddy ili kuruhusu Saa 2 za Gizmo zipigie simu na kutuma ujumbe kwa kila mmoja
Mfululizo wa NIST 800 ni nini?
Mfululizo wa NIST 800 ni seti ya hati zinazoelezea sera, taratibu na miongozo ya usalama ya kompyuta ya serikali ya shirikisho ya Marekani. NIST (Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia) ni kitengo cha Idara ya Biashara
Je, ni Mfululizo gani wa VM unapaswa kuzingatia ikiwa unataka programu za mwenyeji ambazo zinahitaji IO ya utendaji wa hali ya juu kwa data inayoendelea?
Jibu: Msururu wa VM ambao unapaswa kuzingatia ikiwa unataka kupangisha programu zinazohitaji utendakazi wa hali ya juu kwa data inayodumishwa ni kituo cha kazi cha VMware, kisanduku pepe cha Oracle VM au kompyuta ya Microsoft Azure. Vifaa hivi vina unyumbulifu wa juu zaidi wa upangishaji wa mzigo wa kazi