Video: Ni nini algorithm isiyo na ujuzi ya Bayes?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Inatuma Multinomial Naive Bayes kwa Matatizo ya NLP. Algorithm ya Naive Bayes Classifier ni familia ya uwezekano algorithms kulingana na maombi Bayes "nadharia na" mjinga ” dhana ya uhuru wa masharti kati ya kila jozi ya kipengele.
Pia ujue, Bayes wasio na ujuzi wa kimataifa hufanyaje kazi?
Muhula Multinomial Naive Bayes kwa urahisi inatujulisha kuwa kila p(fi|c) ni a multinomial usambazaji, badala ya usambazaji mwingine. Hii kazi vizuri kwa data ambayo inaweza kubadilishwa kwa urahisi kuwa hesabu, kama vile hesabu za maneno katika maandishi.
Vivyo hivyo, Alpha ni nini katika Bayes isiyo na ujuzi wa kimataifa? Katika Multinomial Naive Bayes ,, alfa parameta ni kile kinachojulikana kama hyperparameter; yaani parameta inayodhibiti umbo la modeli yenyewe.
Mtu anaweza pia kuuliza, ni nini matumizi ya algorithm isiyo na maana ya Bayes?
Naive Bayes hutumia njia sawa ya kutabiri uwezekano wa darasa tofauti kulingana na sifa tofauti. Hii algorithm ni zaidi kutumika katika uainishaji wa maandishi na matatizo ya kuwa na madarasa mengi.
Laplace ni kulainisha nini katika Bayes wasiojua?
Suluhisho lingekuwa Laplace laini , ambayo ni mbinu ya kulainisha data ya kitengo. Sampuli ndogo ya kusahihisha, au pseudo-count, itajumuishwa katika kila makadirio ya uwezekano. hii ni njia ya kurekebisha Naive Bayes , na wakati hesabu ya uwongo ni sifuri, inaitwa Laplace laini.
Ilipendekeza:
Je, ujuzi wa data unamaanisha nini?
Ujuzi wa data ni uwezo wa kupata taarifa za maana kutoka kwa data, kama vile kusoma na kuandika kwa ujumla ni uwezo wa kupata habari kutoka kwa neno lililoandikwa. Utata wa uchanganuzi wa data, haswa katika muktadha wa data kubwa, inamaanisha kuwa ujuzi wa data unahitaji maarifa fulani ya hisabati na takwimu
Kwa nini wauguzi wanahitaji kuwa na ujuzi wa kompyuta?
Kompyuta huwawezesha wauguzi kufikia kwa haraka taarifa muhimu kuhusu afya au ugonjwa wako na mpango wako wa matibabu kutoka kwa rekodi yako ya afya ya kielektroniki. Wauguzi wanaweza kufikia maelezo kama vile kipimo chako cha maabara na matokeo ya eksirei na ripoti za afya kutoka kwa washiriki wengine wa timu ya afya ili kukupa huduma bora zaidi
Ujuzi wa kamusi ni nini?
Ujuzi wa Kamusi. Weka Rasilimali za Walimu. Kamusi ni nyenzo muhimu ya kumbukumbu. Unaweza kuitumia kupata ufafanuzi wa neno, sehemu ya hotuba, matamshi, silabi na zaidi. Somo hili litakufundisha jinsi ya kutumia kamusi zilizochapishwa na mtandaoni ili kukusaidia kuboresha uandishi wako, tahajia na msamiati
Je, mtaala unaozingatia ujuzi ni nini?
Katika silabasi inayozingatia ustadi, maudhui ya ufundishaji wa lugha yanahusisha mkusanyo KUSUDI LA MSINGI UNAOFUDIWA NA UJUZI wa ujuzi fulani ambao unaweza kuwa na jukumu la kutumia lugha Madhumuni ya kimsingi ya ufundishaji unaotegemea ujuzi ni kufundisha ustadi mahususi wa lugha ambao unaweza kuwa na manufaa. au muhimu katika kutumia lugha
Ni nini mfano wa algorithm ya Bayes isiyo na maana?
Naive Bayes ni algoriti inayowezekana ya kujifunza kwa mashine ambayo inaweza kutumika katika aina mbalimbali za kazi za uainishaji. Maombi ya kawaida ni pamoja na kuchuja barua taka, kuainisha hati, utabiri wa hisia n.k. Inategemea kazi za Mchungaji Thomas Bayes (1702 61) na hivyo basi jina