Lstm huhesabuje idadi ya vigezo?
Lstm huhesabuje idadi ya vigezo?

Video: Lstm huhesabuje idadi ya vigezo?

Video: Lstm huhesabuje idadi ya vigezo?
Video: LSTM - долгая краткосрочная память | #23 нейросети на Python 2024, Novemba
Anonim

Kwa hivyo, kulingana na maadili yako. Kuilisha katika fomula kunatoa:->(n=256, m=4096), jumla idadi ya vigezo ni 4*((256*256) + (256*4096) + (256)) = 4*(1114368) = 4457472. nambari ya uzito ni 28 = 16 (num_units * num_units) kwa miunganisho ya mara kwa mara + 12 (input_dim * num_units) kwa ingizo.

Pia uliulizwa, unapataje idadi ya vigezo?

Kwa hesabu wanaoweza kujifunza vigezo hapa, tunachopaswa kufanya ni kuzidisha tu kwa umbo la upana m, urefu n na hesabu kwa vichujio hivyo vyote k. Usisahau neno la upendeleo kwa kila kichujio. Idadi ya vigezo katika safu ya CONV itakuwa: ((m * n)+1)*k), imeongezwa 1 kwa sababu ya neno la upendeleo kwa kila kichungi.

Vile vile, Lstm ina vitengo vingapi vilivyofichwa? An LSTM mtandao. Mtandao una pembejeo tano vitengo , a safu iliyofichwa linajumuisha mbili LSTM vitalu vya kumbukumbu na pato tatu vitengo . Kila kizuizi cha kumbukumbu kina pembejeo nne lakini pato moja tu.

Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, unapataje idadi ya vigezo katika RNN?

1 Jibu. Vyombo W, U na V vinashirikiwa kwa hatua zote za RNN na hawa ndio pekee vigezo katika mfano ulioelezwa kwenye takwimu. Kwa hivyo idadi ya vigezo ya kujifunza wakati wa mafunzo = dim(W)+dim(V)+dim(U). Kulingana na data katika swali hili = n2+kn+nm.

Lstm ina tabaka ngapi?

Kwa ujumla, 2 tabaka zimeonyesha kuwa zinatosha kugundua vipengele changamano zaidi. Zaidi tabaka inaweza kuwa bora lakini pia vigumu kutoa mafunzo. Kama kanuni ya jumla ya kidole gumba - 1 siri safu fanya kazi na shida rahisi, kama hii, na mbili zinatosha kupata huduma ngumu.

Ilipendekeza: