Orodha ya maudhui:

Je, unapataje usahihi wa mti wa maamuzi?
Je, unapataje usahihi wa mti wa maamuzi?

Video: Je, unapataje usahihi wa mti wa maamuzi?

Video: Je, unapataje usahihi wa mti wa maamuzi?
Video: ЗЛО ЕЩЕ ЗДЕСЬ ЖУТКАЯ НОЧЬ В СТРАШНОМ ДОМЕ / EVIL IS STILL HERE A TERRIBLE NIGHT IN A TERRIBLE HOUSE 2024, Novemba
Anonim

Usahihi : Idadi ya ubashiri sahihi uliotolewa kugawanywa na jumla ya idadi ya utabiri uliofanywa. Tutatabiri tabaka la wengi linalohusishwa na nodi fulani kama Kweli. yaani tumia sifa kubwa ya thamani kutoka kwa kila nodi.

Zaidi ya hayo, unawezaje kuboresha usahihi wa mti wa maamuzi?

Sasa tutaangalia njia iliyothibitishwa ya kuboresha usahihi wa mfano:

  1. Ongeza data zaidi. Kuwa na data zaidi daima ni wazo nzuri.
  2. Tibu thamani zinazokosekana na za nje.
  3. Uhandisi wa Kipengele.
  4. Uteuzi wa Kipengele.
  5. Algorithms nyingi.
  6. Algorithm Tuning.
  7. Mbinu za kukusanyika.

Vivyo hivyo, mti wa uamuzi na mfano ni nini? Miti ya Uamuzi ni aina ya Kujifunza kwa Mashine Inayosimamiwa (hiyo ni unaelezea ingizo ni nini na matokeo yanayolingana ni nini kwenye data ya mafunzo) ambapo data hugawanywa kila wakati kulingana na kigezo fulani. An mfano ya a mti wa uamuzi inaweza kuelezewa kwa kutumia binary hapo juu mti.

Kuhusiana na hili, miti ya Maamuzi hufanyaje kazi?

Mti wa uamuzi huunda mifano ya uainishaji au rejeshi katika mfumo wa a mti muundo. Hugawanya data iliyowekwa katika vikundi vidogo na vidogo huku wakati huo huo ikihusishwa mti wa uamuzi inakuzwa zaidi. A uamuzi nodi ina matawi mawili au zaidi. Nodi ya majani inawakilisha uainishaji au uamuzi.

Ni nini kinachofaa zaidi katika mti wa uamuzi?

Kufaa zaidi ni jambo ambalo mfumo wa ujifunzaji unalingana kikamilifu na data iliyotolewa ya mafunzo kiasi kwamba itakuwa si sahihi katika kutabiri matokeo ya data ambayo haijafunzwa. Katika miti ya maamuzi , kufaa zaidi hutokea wakati mti imeundwa ili kutoshea kikamilifu sampuli zote kwenye seti ya data ya mafunzo.

Ilipendekeza: