Je, watakwimu watapitwa na wakati?
Je, watakwimu watapitwa na wakati?

Video: Je, watakwimu watapitwa na wakati?

Video: Je, watakwimu watapitwa na wakati?
Video: ZANA ZA KISASA ZAINGIA KAZINI/ WATAKWIMU WATOA NENO/ KITAELEWEKA 2024, Mei
Anonim

Linapokuja suala la kutafsiri data na kutathmini uhalali wa nadharia, watakwimu ndio wataalam wa kweli. Utaalam huu sio kuwa kizamani hivi karibuni. Ingawa wanasayansi wa data hutumia ujuzi mpana kuunda bidhaa za data, watakwimu hutumia maarifa yao maalum kuelewa data katika kiwango cha kina.

Zaidi ya hayo, je, sayansi ya data itapitwa na wakati?

Je, Wanasayansi wa Data Watapitwa na Wakati katika Wakati Ujao na The Rise In Sayansi ya Data ? Wakati jukumu la wanasayansi wa data walipiga kura kuwa kati ya kazi bora katika 2016, inatabiriwa kuwa nchini Marekani pekee, huko itakuwa upungufu mkubwa wa wanasayansi wa data hadi 1, 40, 000 hadi 1, 90, 000 kufikia 2018.

Kando na hapo juu, kujifunza kwa mashine kutachukua nafasi ya takwimu? Hii inasababishwa kwa sehemu na ukweli kwamba Kujifunza kwa Mashine imepitisha mengi ya Takwimu ' mbinu, lakini haikukusudiwa kamwe kuchukua nafasi ya takwimu , au hata kuwa na takwimu msingi awali. " Kujifunza kwa mashine ni takwimu imeongezwa hadi data kubwa" "Jibu fupi ni kwamba hakuna tofauti"

Zaidi ya hayo, je, R inapitwa na wakati?

R imekuwa mojawapo ya lugha za programu zinazokua kwa kasi zaidi katika muongo uliopita. Kwa kweli, ikiwa unaanza na sayansi ya data, bado ni lugha ambayo ninapendekeza. Kwa hiyo, nataka kukuhakikishia. R hakika sivyo kizamani.

Je, AI itachukua nafasi ya uchanganuzi wa data?

Jibu fupi ni hapana, au angalau bado. Vipengele fulani vya kiwango cha chini sayansi ya data inaweza na inapaswa kuwa otomatiki. Walakini, kujifunza kwa mashine kunaunda hitaji la kweli la data wanasayansi.

Ilipendekeza: