2025 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2025-01-22 17:42
Linapokuja suala la kutafsiri data na kutathmini uhalali wa nadharia, watakwimu ndio wataalam wa kweli. Utaalam huu sio kuwa kizamani hivi karibuni. Ingawa wanasayansi wa data hutumia ujuzi mpana kuunda bidhaa za data, watakwimu hutumia maarifa yao maalum kuelewa data katika kiwango cha kina.
Zaidi ya hayo, je, sayansi ya data itapitwa na wakati?
Je, Wanasayansi wa Data Watapitwa na Wakati katika Wakati Ujao na The Rise In Sayansi ya Data ? Wakati jukumu la wanasayansi wa data walipiga kura kuwa kati ya kazi bora katika 2016, inatabiriwa kuwa nchini Marekani pekee, huko itakuwa upungufu mkubwa wa wanasayansi wa data hadi 1, 40, 000 hadi 1, 90, 000 kufikia 2018.
Kando na hapo juu, kujifunza kwa mashine kutachukua nafasi ya takwimu? Hii inasababishwa kwa sehemu na ukweli kwamba Kujifunza kwa Mashine imepitisha mengi ya Takwimu ' mbinu, lakini haikukusudiwa kamwe kuchukua nafasi ya takwimu , au hata kuwa na takwimu msingi awali. " Kujifunza kwa mashine ni takwimu imeongezwa hadi data kubwa" "Jibu fupi ni kwamba hakuna tofauti"
Zaidi ya hayo, je, R inapitwa na wakati?
R imekuwa mojawapo ya lugha za programu zinazokua kwa kasi zaidi katika muongo uliopita. Kwa kweli, ikiwa unaanza na sayansi ya data, bado ni lugha ambayo ninapendekeza. Kwa hiyo, nataka kukuhakikishia. R hakika sivyo kizamani.
Je, AI itachukua nafasi ya uchanganuzi wa data?
Jibu fupi ni hapana, au angalau bado. Vipengele fulani vya kiwango cha chini sayansi ya data inaweza na inapaswa kuwa otomatiki. Walakini, kujifunza kwa mashine kunaunda hitaji la kweli la data wanasayansi.
Ilipendekeza:
Wakati wa kukimbia huko Azure ni nini?
Muhtasari wa Muda wa Uendeshaji wa Kazi za Azure (hakiki) Muda wa Kutenda wa Azure Functions hukupa njia ya kupata Utendaji wa Azure kabla ya kujitolea kwenye wingu. Muda wa matumizi pia hukufungulia chaguo mpya, kama vile kutumia uwezo wa compute wa ziada wa kompyuta yako ya nyumbani ili kuendesha michakato ya kundi mara moja
Wakati wa kukusanya na wakati wa kukimbia C # ni nini?
Muda wa utekelezaji na wakati wa kukusanya ni masharti ya programu ambayo yanarejelea hatua tofauti za ukuzaji wa programu. Wakati wa kukusanya ni mfano ambapo msimbo ulioweka hubadilishwa kuwa utekelezekaji wakati Run-time ni mfano ambapo kitekelezo kinafanya kazi. Ukaguzi wa wakati wa kukusanya hutokea wakati wa kukusanya
Je, ni wakati gani inapaswa kuwa On_success On_falure iwe ya mwongozo au kuchelewa kila wakati?
On_success - tekeleza kazi tu wakati kazi zote kutoka hatua za awali zinafanikiwa. Hii ndiyo chaguo-msingi. on_failure - tekeleza kazi tu wakati angalau kazi moja kutoka hatua za awali itashindwa. daima - fanya kazi bila kujali hali ya kazi kutoka hatua za awali
Kuna tofauti gani kati ya kupita kwa wakati na kupita kwa wakati?
Hyperlapse, kwa upande mwingine, haina vizuizi kama hivyo: 'Inawezesha kamera kuhamishwa juu ya umbali mkubwa,' Tompkinson anasema. Kwa maneno mengine, hyperlapse ni kama mpangilio wa wakati, lakini kwa anuwai ya mwendo
Je, wakati halisi ni wakati halisi?
Muda halisi. Kutokea mara moja. Mifumo mingi ya uendeshaji ya madhumuni ya jumla si ya wakati halisi kwa sababu inaweza kuchukua sekunde chache, au hata dakika, kuitikia. Wakati halisi unaweza pia kurejelea matukio yanayoigwa na kompyuta kwa kasi ileile ambayo yangetokea katika maisha halisi