Je, sigmoid ni bora kuliko ReLU?
Je, sigmoid ni bora kuliko ReLU?

Video: Je, sigmoid ni bora kuliko ReLU?

Video: Je, sigmoid ni bora kuliko ReLU?
Video: Sauti Sol - Kuliko Jana ft (RedFourth Chorus) SMS [Skiza 1069356] to 811 2024, Novemba
Anonim

Relu : Inafaa zaidi kukokotoa kuliko Sigmoid kama kazi tangu Relu inahitaji tu mada max(0, x) na sio kufanya shughuli za kielelezo ghali asin Sigmoids. Relu : Kwa vitendo, mitandao na Relu huwa na kuonyesha bora utendaji wa muunganiko thansigmoid.

Vile vile mtu anaweza kuuliza, kwa nini ReLU ni kazi bora ya uanzishaji?

Wazo kuu ni kuruhusu gradient isiwe sifuri na kupona wakati wa mafunzo hatimaye. ReLu ni ghali kidogo kuliko tanh na sigmoid kwa sababu inahusisha shughuli rahisi za hisabati. Hiyo ni nzuri jambo la kuzingatia tunapounda neuralneti za kina.

Mtu anaweza pia kuuliza, kazi ya uanzishaji wa sigmoid ni nini? The kazi ya sigmoid ni a uanzishaji kazi kwa mujibu wa lango la msingi lililoundwa kwa ushirikiano wa urushaji risasi wa Neurons, katika Mitandao ya Neural. Derivative, pia hufanya kazi kuwa a kazi ya uanzishaji katika suala la kushughulikia Neuron uanzishaji kwa upande wa NN. Tofauti kati ya hizo mbili ni uanzishaji shahada na mwingiliano.

Vile vile, kwa nini tunatumia ReLU kwenye CNN?

Mitandao ya Neural ya Convolutional ( CNN ): Hatua ya 1(b) - RELU Tabaka. Kitengo cha Linear kilichorekebishwa, au RELU , ni si kijenzi tofauti cha mchakato wa neuralnetworks ya kuleta mabadiliko. Madhumuni ya kutumia kitendakazi cha kurekebisha ni ili kuongeza kutofuata mstari katika picha zetu.

Je, matumizi ya RELU ni nini?

RELU (Rectified Linear Unit) ActivationFunction The RELU ndio zaidi kutumika uanzishaji kazi katika dunia hivi sasa. Tangu, ni kutumika katika takriban mitandao yote ya neva au mafunzo ya kina.

Ilipendekeza: