Urekebishaji wa ML ni nini?
Urekebishaji wa ML ni nini?

Video: Urekebishaji wa ML ni nini?

Video: Urekebishaji wa ML ni nini?
Video: Котенка просто оставили на обочине. Котенок по имени Роки 2024, Desemba
Anonim

Kurudi nyuma ni a ML algorithm ambayo inaweza kufunzwa kutabiri matokeo halisi ya nambari; kama vile halijoto, bei ya hisa n.k. Kurudi nyuma inatokana na dhana inayoweza kuwa ya mstari, ya quadratic, polynomial, isiyo ya mstari, n.k. Nadharia ni chaguo la kukokotoa ambalo linatokana na baadhi ya vigezo vilivyofichwa na thamani za ingizo.

Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, regression ni nini katika ujifunzaji wa mashine na mfano?

Kurudi nyuma mifano hutumiwa kutabiri thamani inayoendelea. Kutabiri bei za nyumba kwa kuzingatia sifa za nyumba kama saizi, bei n.k ni moja wapo ya kawaida mifano ya Kurudi nyuma . Ni mbinu iliyosimamiwa.

Pili, Regression ni mashine ya kujifunza? Uchambuzi wa kurudi nyuma lina seti ya kujifunza mashine njia zinazoturuhusu kutabiri utofauti wa matokeo unaoendelea (y) kulingana na thamani ya kigezo kimoja au vingi vya utabiri (x). Kwa kifupi, lengo la kurudi nyuma model ni kujenga equation ya hisabati ambayo inafafanua y kama kazi ya vigeu vya x.

Kwa kuzingatia hili, uainishaji wa ML ni nini?

Katika kujifunza kwa mashine na takwimu, uainishaji ni tatizo la kutambua lipi kati ya seti ya kategoria (idadi ndogo) uchunguzi mpya ni wa, kwa misingi ya seti ya mafunzo ya data iliyo na uchunguzi (au matukio) ambayo uanachama wa kategoria unajulikana.

Kuna tofauti gani kati ya uainishaji na urekebishaji?

Kurudi nyuma na uainishaji zimeainishwa chini ya mwavuli sawa wa kujifunza kwa mashine inayosimamiwa. Kuu tofauti kati ya yao ni kwamba kutofautisha kwa pato ndani kurudi nyuma ni nambari (au kuendelea) wakati hiyo kwa uainishaji ni ya kategoria (au ya kipekee).

Ilipendekeza: