Ni aina gani ya nguzo inaweza kushughulikia data kubwa?
Ni aina gani ya nguzo inaweza kushughulikia data kubwa?

Video: Ni aina gani ya nguzo inaweza kushughulikia data kubwa?

Video: Ni aina gani ya nguzo inaweza kushughulikia data kubwa?
Video: 8 инструментов в Excel, которыми каждый должен уметь пользоваться 2024, Novemba
Anonim

Kihierarkia kuunganisha siwezi kushughulikia data kubwa vizuri lakini K Inamaanisha kuunganisha unaweza. Hii ni kwa sababu uchangamano wa wakati wa Njia za K ni wa mstari yaani O(n) wakati ule wa daraja. kuunganisha ni quadratic yaani O(n2).

Kuhusiana na hili, ni nini kinachojumuisha katika data kubwa?

Kuunganisha ni mbinu ya Kujifunza kwa Mashine ambayo inahusisha upangaji wa data pointi. Imepewa seti ya data pointi, tunaweza kutumia a kuunganisha algorithm ya kuainisha kila moja data weka kwenye kundi maalum.

Vile vile, nguzo ni nini na aina zake? Kuunganisha Mbinu hutumiwa kutambua vikundi vya vitu sawa katika seti za data nyingi zilizokusanywa kutoka nyanja kama vile uuzaji, matibabu ya kibaolojia na kijiografia. Wao ni tofauti aina ya kuunganisha njia, pamoja na: Njia za kugawa. Kihierarkia kuunganisha . Kulingana na mfano kuunganisha.

Pia kujua, ni aina gani ya algorithm ya nguzo ni bora kwa hifadhidata kubwa sana?

K-Njia ambayo ni moja ya kutumika zaidi kuunganisha mbinu na K-Njia kulingana na MapReduce inazingatiwa kama suluhisho la hali ya juu mkusanyiko mkubwa sana wa data . Hata hivyo, muda wa utekelezaji bado ni kikwazo kutokana na kuongezeka kwa idadi ya marudio wakati kuna ongezeko la seti ya data ukubwa na idadi ya makundi.

Nguzo inatumika kwa nini?

Kuunganisha ni mbinu ya kujifunza bila kusimamiwa na ni mbinu ya kawaida ya uchanganuzi wa data ya takwimu kutumika katika mashamba mengi. Katika Sayansi ya Data, tunaweza kutumia kuunganisha uchanganuzi ili kupata maarifa muhimu kutoka kwa data yetu kwa kuona ni vikundi gani pointi za data zinapatikana tunapotumia a kuunganisha algorithm.

Ilipendekeza: