Usomaji mwingi unafikiwaje katika Python?
Usomaji mwingi unafikiwaje katika Python?

Video: Usomaji mwingi unafikiwaje katika Python?

Video: Usomaji mwingi unafikiwaje katika Python?
Video: How To Use SDXL On RunPod Tutorial. Auto Installer & Refiner & Amazing Native Diffusers Based Gradio 2024, Desemba
Anonim

Kwa threading, concurrency ni kufikiwa kutumia nyuzi nyingi , lakini kwa sababu ya GIL ni nyuzi moja tu inayoweza kufanya kazi kwa wakati mmoja. Katika usindikaji mwingi , mchakato wa asili umegawanywa katika michakato mingi ya mtoto kupita GIL. Kila mchakato wa mtoto utakuwa na nakala ya kumbukumbu ya programu nzima.

Hivi, kusoma kwa wingi ni vizuri katika Python?

Katika CPython, kwa sababu ya Kufuli ya Wakalimani Ulimwenguni, ni nyuzi moja pekee inayoweza kutekeleza Chatu msimbo mara moja (hata ingawa maktaba fulani zenye mwelekeo wa utendaji zinaweza kushinda kizuizi hiki). Walakini, kuweka nyuzi bado ni mfano unaofaa ikiwa unataka kutekeleza kazi nyingi za I/O kwa wakati mmoja.

Vile vile, nini maana ya multithreading katika Python? Kuweka nyuzi kwenye python hutumika kukimbia nyuzi nyingi (kazi, simu za kazi) kwa wakati mmoja. Kumbuka kwamba hii haifanyi maana kwamba zinatekelezwa kwenye CPU tofauti. Chatu nyuzi HAZItafanya programu yako kuwa haraka ikiwa tayari inatumia 100 % wakati wa CPU. Katika hali hiyo, labda unataka kuangalia katika programu sambamba.

Mtu anaweza pia kuuliza, ni nini multithreading tunawezaje kuifanikisha?

Usomaji mwingi ni kipengele cha Java ambacho huruhusu utekelezaji wa wakati mmoja wa sehemu mbili au zaidi za programu kwa matumizi ya juu zaidi ya CPU. Kila sehemu ya programu hiyo inaitwa thread. Kwa hivyo, nyuzi ni michakato ya uzani mwepesi ndani ya mchakato. Mizizi unaweza kuundwa kwa kutumia mifumo miwili: 1.

Je, nyuzi za Python zinashiriki kumbukumbu?

Moja ya faida za nyuzi katika Chatu ni kwamba wao shiriki sawa kumbukumbu nafasi, na hivyo kubadilishana habari ni rahisi kiasi. Walakini, miundo mingine inaweza kukusaidia kufikia malengo maalum zaidi.

Ilipendekeza: