Orodha ya maudhui:

Kwa nini nambari ya Python inaendesha haraka katika kazi?
Kwa nini nambari ya Python inaendesha haraka katika kazi?

Video: Kwa nini nambari ya Python inaendesha haraka katika kazi?

Video: Kwa nini nambari ya Python inaendesha haraka katika kazi?
Video: How To Install Python, Setup Virtual Environment VENV, Set Default Python System Path & Install Git 2024, Novemba
Anonim

Inapatikana kwa ujumla kuwa ni haraka kuhifadhi anuwai za ndani kuliko anuwai za ulimwengu katika a kazi ya chatu . Hii inaweza kuelezewa kama chini. Kando na nyakati za duka za kawaida / za kimataifa, utabiri wa opcode hufanya kazi kwa kasi zaidi.

Kwa kuongezea, nambari ya Python inaboreshaje utendaji?

Soma

  1. Tumia baadhi ya programu za "kasi" za Python.
  2. Kutumia jenereta & kupanga kwa funguo.
  3. Kutumia matoleo ya hivi karibuni ya Python.
  4. Epuka loops zisizohitajika.
  5. Jaribu mbinu nyingi za usimbaji.
  6. Weka nambari ya Python ndogo na nyepesi.
  7. Ufuatiliaji wa utendakazi wa programu unaotegemea wingu.

Kando hapo juu, Python itakua haraka? Ndiyo. Wazo la msingi kuhusu Chatu na utendaji, ni kwamba kompyuta kupata kasi na haraka kwa sababu ya sheria ya Moore, lakini waandaaji wa programu hawafanyi hivyo. I.e. Guido van Rossum alilenga kutengeneza programu haraka , badala ya utekelezaji wa programu. Wako Chatu programu kupata kasi unapoboresha vifaa vyako.

Hapa, ninawezaje kufanya nambari yangu ya Python iendeshe haraka?

Hapa kuna mambo 5 muhimu ya kukumbuka ili kuandika msimbo mzuri wa Python

  1. Jua miundo msingi ya data.
  2. Punguza alama ya kumbukumbu.
  3. Tumia kazi za kujengwa na maktaba.
  4. Sogeza hesabu nje ya kitanzi.
  5. Weka msingi wako wa msimbo mdogo.

Ni kitanzi gani ambacho kina kasi zaidi katika Python?

Kitanzi kinachodokezwa kwenye map() kina kasi zaidi kuliko bayana kwa kitanzi; kitanzi cha muda kilicho na kihesabu wazi cha kitanzi ni polepole zaidi. Epuka kupiga simu kazi iliyoandikwa kwa Python kwenye kitanzi chako cha ndani.

Ilipendekeza: