Orodha ya maudhui:

Kwa nini kuna shida ya data isiyo ya kawaida?
Kwa nini kuna shida ya data isiyo ya kawaida?

Video: Kwa nini kuna shida ya data isiyo ya kawaida?

Video: Kwa nini kuna shida ya data isiyo ya kawaida?
Video: KUKOSA HEDHI AU KUBADILIKA KWA MZUNGUKO INAWEZA KUWA TATIZO KUBWA 2024, Novemba
Anonim

Hali isiyo ya kawaida hifadhidata na meza duni za kawaida zinaweza kusababisha matatizo kuanzia I/O ya diski nyingi na utendakazi mbaya wa mfumo uliofuata hadi kutokuwa sahihi data . Hali isiyofaa ya kawaida inaweza kusababisha kina data redundancy, ambayo huweka mzigo kwa programu zote zinazorekebisha data.

Kwa njia hii, ni nini sifa ya data isiyo ya kawaida?

Isiyo ya kawaida fomu (UNF), pia inajulikana kama isiyo ya kawaida uhusiano au fomu isiyo ya kwanza ya kawaida (NF2), ni hifadhidata rahisi data mfano (shirika la data katika hifadhidata) kukosa ufanisi wa kuhalalisha hifadhidata.

Baadaye, swali ni, nini kinatokea ikiwa hautarekebisha hifadhidata? Isiyo- kawaida tables kwa ujumla inamaanisha kuwa data sawa huhifadhiwa katika zaidi ya eneo moja. Kama hii ndio kesi, msimbo wa maombi haupo ili kuizuia, inawezekana sana kwamba moja ya maadili itasasishwa bila kusasisha nakala zote za thamani sawa kwenye jedwali zingine.

Watu pia huuliza, ni faida gani za kurekebisha hifadhidata?

The faida za kuhalalisha ni pamoja na: Kutafuta, kupanga, na kuunda faharasa ni haraka, kwa kuwa majedwali ni nyembamba, na safu mlalo zaidi zinafaa kwenye ukurasa wa data. Kawaida una meza nyingi zaidi. Unaweza kuwa na faharisi zilizounganishwa zaidi (moja kwa kila jedwali), ili upate kubadilika zaidi katika maswali ya kurekebisha.

Je, ni hasara gani za kuhalalisha?

Hapa kuna baadhi ya hasara za kuhalalisha:

  • Kwa kuwa data haijarudiwa, viungio vya jedwali vinahitajika. Hii hufanya maswali kuwa magumu zaidi, na kwa hivyo nyakati za kusoma ni polepole.
  • Kwa kuwa viungio vinahitajika, kuorodhesha hakufanyi kazi kwa ufanisi.

Ilipendekeza: