Kwa nini tunafanya vectorization?
Kwa nini tunafanya vectorization?

Video: Kwa nini tunafanya vectorization?

Video: Kwa nini tunafanya vectorization?
Video: FreshBoys - Maana Ake Nini? (Official Lyric Video) 2024, Novemba
Anonim

Vectorization , kwa maneno rahisi, inamaanisha kuboresha algorithm ili iweze unaweza tumia maagizo ya SIMD katika wasindikaji. Katika vectorization sisi tumia hii kwa faida yetu, kwa kurekebisha data yetu ili tunaweza kuigiza SIMD inafanya kazi juu yake na kuharakisha programu.

Vile vile mtu anaweza kuuliza, vectorization inamaanisha nini?

Vectorization ni mchakato wa kubadilisha algoriti kutoka kufanya kazi kwa thamani moja kwa wakati mmoja hadi kufanya kazi kwenye seti ya maadili (vekta) kwa wakati mmoja. CPU za kisasa hutoa usaidizi wa moja kwa moja kwa shughuli za vekta ambapo maagizo moja yanatumika kwa data nyingi (SIMD).

Mtu anaweza pia kuuliza, vectorization ni nini katika kujifunza mashine? Kujifunza kwa Mashine Imefafanuliwa: Vectorization na shughuli za matrix. Na vectorization shughuli hizi zinaweza kuonekana kama shughuli za matrix ambazo mara nyingi huwa na ufanisi zaidi kuliko vitanzi vya kawaida. Vectorized matoleo ya algorithm ni maagizo kadhaa ya ukubwa kwa haraka na ni rahisi kuelewa kutoka kwa mtazamo wa hisabati.

Watu pia huuliza, kwa nini vectorization ni haraka?

Vectorizing shughuli (kwa kufungua vitanzi au, katika lugha ya hali ya juu, kwa kutumia a vectorization library) hurahisisha CPU kubaini kile kinachoweza kufanywa kwa usawa au kwa kuunganishwa, badala ya kufanywa hatua kwa hatua. Vectorized code hufanya kazi zaidi kwa kila kitanzi iteration na kwamba ni nini hufanya hivyo haraka.

Vectorization ni nini katika Python?

Vectorization hutumika kuharakisha Chatu msimbo bila kutumia kitanzi. Kutumia kitendakazi kama hiki kunaweza kusaidia katika kupunguza muda wa uendeshaji wa msimbo kwa ufanisi.

Ilipendekeza: