Video: Ni huduma gani ya Azure inaweza kutoa uchanganuzi mkubwa wa data kwa ujifunzaji wa mashine?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza Maelezo ya Njia
Microsoft Azure hutoa imara huduma kwa uchambuzi data kubwa . Njia moja ya ufanisi zaidi ni kuhifadhi yako data katika Takwimu za Azure Lake Storage Gen2 na kisha kuichakata kwa kutumia Spark on Azure Databricks. Azure Tiririsha Uchanganuzi (ASA) ni ya Microsoft huduma kwa muda halisi uchanganuzi wa data.
Kwa hivyo, data kubwa ya azure ni nini?
Data Kubwa ni neno la jumla linaloelezea a kubwa kiasi cha data . Hata hivyo, katika muktadha wa data uchanganuzi, akili ya bandia, na kujifunza kwa mashine, Data Kubwa inahusu a kubwa seti ya data ambayo inachambuliwa na seti ya teknolojia ili kufichua ruwaza au mienendo.
Pia, ni uwezo gani wa uchanganuzi wa wakati halisi unaotolewa na Azure? Microsoft Azure Tiririsha Uchanganuzi ni injini ya kuchakata matukio changamano isiyo na seva ya Microsoft ambayo huwezesha watumiaji kuendeleza na kuendesha halisi - uchanganuzi wa wakati kwenye mitiririko mingi ya data kutoka kwa vyanzo kama vile vifaa, vitambuzi, tovuti, mitandao jamii na programu zingine.
Pia kujua, uchanganuzi wa data wa Azure ni nini?
Takwimu za Azure Ziwa Uchanganuzi ni ya mahitaji uchanganuzi huduma ya kazi ambayo hurahisisha kubwa data . Kuendeleza kwa urahisi na kukimbia massively sambamba data mipango ya mabadiliko na usindikaji katika U-SQL, R, Python na. Bila miundombinu ya kusimamia, unaweza kuchakata data kwa mahitaji, ongeza papo hapo na ulipe tu kwa kila kazi.
Je, Microsoft hutumiaje data kubwa?
Microsoft inachukua Data Kubwa kwa watu bilioni kwa kutoa ufikiaji rahisi kwa wote data , kubwa au ndogo, na kuwezesha watumiaji wa mwisho kuchanganua yote data na zana zinazojulikana kama Excel. Teknolojia mpya, kama vile Apache Hadoop, zinaweza kuhifadhi na kuchambua petabytes zisizo na muundo. data kwa gharama nafuu.
Ilipendekeza:
Ni kosa gani la jumla katika ujifunzaji wa mashine?
Katika programu za ujifunzaji zinazosimamiwa katika ujifunzaji wa mashine na nadharia ya ujifunzaji wa takwimu, hitilafu ya jumla (pia inajulikana kama kosa la nje ya sampuli) ni kipimo cha jinsi algoriti inavyoweza kutabiri thamani za matokeo kwa data ambayo haikuonekana hapo awali
Je! ni sekta gani zinazotumia ujifunzaji wa mashine?
Viwanda vingi vinavyofanya kazi na data kubwa vimetambua thamani ya teknolojia ya Kujifunza Mashine. Mafunzo ya Mashine Yanatumika Sana Sekta ya Huduma ya Afya. Sekta ya Huduma za Kifedha. Sekta ya Rejareja. Sekta ya Magari. Mashirika ya Serikali. Viwanda vya Usafiri. Viwanda vya Mafuta na Gesi
Je, ni idadi gani ya juu zaidi ya mashine pepe ambazo huduma ya wingu inaweza kuwa nayo?
Idadi ya juu zaidi ya mashine pepe ambazo huduma ya wingu inaweza kuwa nayo ni 50
Je, unaweza kufafanua vipi uchanganuzi mkubwa wa data?
Uchanganuzi mkubwa wa data ni mchakato changamano wa kukagua seti kubwa na tofauti za data, au data kubwa, ili kufichua maelezo -- kama vile mifumo iliyofichwa, uwiano usiojulikana, mwelekeo wa soko na mapendeleo ya wateja --ambayo inaweza kusaidia mashirika kufanya maamuzi sahihi ya biashara
Je! ni shida gani ya urekebishaji katika ujifunzaji wa mashine?
Tatizo la urejeshi ni wakati tofauti ya pato ni thamani halisi au inayoendelea, kama vile "mshahara" au "uzito". Mifano nyingi tofauti zinaweza kutumika, rahisi zaidi ni urejeshaji wa mstari. Inajaribu kutoshea data na ndege bora zaidi ambayo hupitia alama