Orodha ya maudhui:

Algorithm ya uainishaji inafanyaje kazi?
Algorithm ya uainishaji inafanyaje kazi?

Video: Algorithm ya uainishaji inafanyaje kazi?

Video: Algorithm ya uainishaji inafanyaje kazi?
Video: The Basics - Ketamine 2024, Novemba
Anonim

Uainishaji ni mbinu ambapo tunaainisha data katika idadi fulani ya madarasa. Lengo kuu la a uainishaji tatizo ni ili kutambua aina/darasa ambalo data mpya itaangukia. Kiainishi :A algorithm ambayo huweka data ya ingizo kwa kategoria mahususi.

Vile vile mtu anaweza kuuliza, ni algorithms gani za uainishaji katika ujifunzaji wa mashine?

Hapa tuna aina za algoriti za uainishaji katika Kujifunza kwa Mashine:

  • Viainishi vya Mistari: Urejeshaji wa Vifaa, Kiainisho cha Naive Bayes.
  • Jirani wa Karibu.
  • Kusaidia Mashine za Vector.
  • Miti ya Maamuzi.
  • Miti iliyoimarishwa.
  • Msitu wa nasibu.
  • Mitandao ya Neural.

Kando na hapo juu, ni algorithm gani ya uainishaji kulingana na uwezekano? Uwezekano uainishaji . Katika kujifunza kwa mashine, uwezekano mainishaji ni a mainishaji ambayo inaweza kutabiri, kutokana na uchunguzi wa ingizo, a uwezekano usambazaji juu ya seti ya madarasa, badala ya kutoa tu darasa linalowezekana zaidi ambalo uchunguzi unapaswa kuwa.

Kwa hivyo, ni algorithm gani bora ya uainishaji?

Random Forest ni mojawapo ya mafunzo ya mashine yenye ufanisi zaidi na yenye matumizi mengi algorithm kwa aina mbalimbali za uainishaji na kazi za urekebishaji, kwani zina nguvu zaidi kwa kelele. Ni vigumu kujenga msitu mbaya wa nasibu.

Uainishaji wa ML ni nini?

Katika kujifunza kwa mashine na takwimu, uainishaji ni tatizo la kutambua lipi kati ya seti ya kategoria (idadi ndogo) uchunguzi mpya ni wa, kwa misingi ya seti ya mafunzo ya data iliyo na uchunguzi (au matukio) ambayo uanachama wa kategoria unajulikana.

Ilipendekeza: