Orodha ya maudhui:
2025 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2025-01-22 17:42
Kwa hivyo, kurejea, hapa kuna njia 5 tunaweza kuweka sura ya data katika R:
- Seti ndogo kutumia mabano kwa kutoa safu na safu wima tunazotaka.
- Seti ndogo kutumia mabano kwa kuacha safu na safu ambazo hatutaki.
- Seti ndogo kwa kutumia mabano pamoja na which() chaguo la kukokotoa na %in%.
- Seti ndogo kwa kutumia kikundi kidogo () kazi.
Hapa, ninawezaje kuchagua safu kutoka kwa Dataframe katika R?
Chagua Safu wima za Fremu ya Data katika R
- pull(): Toa maadili ya safu kama vekta.
- select(): Toa safu wima moja au nyingi kama jedwali la data.
- select_if(): Chagua safuwima kulingana na hali fulani.
- Vitendaji vya Msaidizi - starts_with(), ends_with(), ina(), mechi(), one_of(): Chagua safuwima/vigeu kulingana na majina yao.
Pia, Tibble ni nini? A tibble , au tbl_df, ni taswira ya kisasa ya data. Tibbles ni data. fremu ambazo ni mvivu na zenye uvivu: hufanya kidogo (yaani, hazibadilishi majina au aina tofauti, na hazifanyi kulinganisha kwa sehemu) na hulalamika zaidi (k.m. wakati tofauti haipo).
Jua pia, sura ya data iko katika R?
Muafaka wa data ni yenye pande mbili data muundo katika R . Ni ni kesi maalum ya orodha ambayo ina kila sehemu ya urefu sawa. Kila sehemu huunda safu wima na yaliyomo kwenye kijenzi huunda safu mlalo.
Ninachaguaje safu wima fulani katika Excel?
Chagua safu na safu wima moja au zaidi
- Chagua herufi iliyo juu ili kuchagua safu wima nzima. Au bofya kisanduku chochote kwenye safu wima kisha ubonyeze Ctrl + Space.
- Chagua nambari ya safu ili kuchagua safu mlalo nzima.
- Ili kuchagua safu mlalo au safu wima zisizo karibu, shikilia Ctrl na uchague nambari za safu mlalo au safu wima.
Ilipendekeza:
Vyanzo vya data vya msingi na vya upili ni vipi?
Neno data msingi linarejelea data iliyoanzishwa na mtafiti kwa mara ya kwanza. Data ya upili ni data iliyopo tayari, iliyokusanywa na wakala wa uchunguzi na mashirika mapema. Vyanzo vya msingi vya ukusanyaji wa data ni pamoja na tafiti, uchunguzi, majaribio, dodoso, mahojiano ya kibinafsi, n.k
Je, ni vyanzo vipi vinne vikuu vya data ya upili?
Vyanzo vya taarifa ya pili ya data iliyokusanywa kupitia sensa au idara za serikali kama vile makazi, hifadhi ya jamii, takwimu za uchaguzi, rekodi za kodi. utafutaji kwenye mtandao au maktaba. GPS, utambuzi wa mbali. taarifa za maendeleo km
Je, unadhibiti vipi programu na wateja wenye njaa ya kipimo data?
Njia 10 Bora za Kuongeza Wi-Fi yako Chagua Mahali pazuri kwa Kisambaza data chako. Weka Kisambaza data chako. Pata Antena Yenye Nguvu Zaidi. Kata Wifi Leeches. Nunua Repeater ya WiFi / Booster / Extender. Badili hadi Idhaa tofauti ya WiFi. Kudhibiti Bandwidth-Njaa Maombi na Wateja. Tumia Teknolojia za Hivi Punde za WiFi
Kwa nini uhifadhi wa data unaoelekezwa kwa safu hufanya ufikiaji wa data kwenye diski haraka kuliko uhifadhi wa data unaoelekezwa kwa safu mlalo?
Hifadhidata zenye mwelekeo wa safu wima (database inayojulikana kama safu wima) zinafaa zaidi kwa mzigo wa kazi wa uchanganuzi kwa sababu umbizo la data (umbizo la safu wima) hujitolea katika uchakataji wa haraka wa hoja - uchanganuzi, ujumlishaji n.k. Kwa upande mwingine, hifadhidata zenye mwelekeo wa safu mlalo huhifadhi safu mlalo moja (na zote zake. nguzo) kwa pamoja
Ninawezaje kuunganisha muafaka wa data wa Panda?
Ili kujiunga na DataFrames hizi, panda hutoa vitendaji vingi kama vile concat(), merge(), join(), n.k. Katika sehemu hii, utafanya mazoezi ya kutumia merge() chaguo la kukokotoa la panda. Unaweza kugundua kuwa DataFrame sasa zimeunganishwa kuwa DataFrame moja kulingana na maadili ya kawaida yaliyopo kwenye safuwima ya kitambulisho cha DataFrame zote mbili