Video: Je, ni nini denormalilization katika hifadhidata kwa mfano?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Denormalilization katika Hifadhidata . Denormalilization ni hifadhidata mbinu ya uboreshaji ambayo tunaongeza data zisizohitajika kwa moja au zaidi meza . Kwa kwa mfano, katika hifadhidata ya kawaida , tunaweza kuwa na Kozi meza na Walimu meza . Kila kiingilio katika Kozi kingehifadhi kitambulisho cha mwalimu kwa Kozi lakini sio Jina la mwalimu.
Zaidi ya hayo, upunguzaji wa hali ya kawaida katika hifadhidata ni nini?
Kupunguza hali ya kawaida ni mkakati huo hifadhidata wasimamizi hutumia kuongeza utendaji wa a hifadhidata miundombinu. Inajumuisha kuongeza data isiyohitajika kwa kawaida hifadhidata kupunguza aina fulani ya matatizo na hifadhidata maswali yanayochanganya data kutoka kwa majedwali mbalimbali hadi kwenye jedwali moja.
Zaidi ya hayo, kwa nini tunahitaji uboreshaji katika hifadhidata? Kupunguza hali ya kawaida ni mkakati unaotumika kwenye urekebishaji wa awali hifadhidata ili kuongeza utendaji. Wazo nyuma yake ni kuongeza data isiyo na maana wapi sisi nadhani itatusaidia zaidi. Sisi inaweza kutumia sifa za ziada katika jedwali lililopo, kuongeza jedwali mpya, au hata kuunda mifano ya jedwali zilizopo.
Vivyo hivyo, watu huuliza, ni mfano gani wa hifadhidata?
Lahajedwali ya Microsoft Excel au Microsoft Access ni nzuri mifano ya desktop hifadhidata programu. Programu hizi huruhusu watumiaji kuingiza data, kuihifadhi, kuilinda na kuipata inapohitajika. Wao ni pamoja na hifadhidata kama SQL Server, Oracle Hifadhidata , Sybase, Informix, na MySQL.
Je, ni faida gani ya denormalilization?
Kupunguza hali ya kawaida inaweza kuboresha utendaji kwa: Kupunguza hitaji la kujiunga. Kukokotoa thamani za jumla, yaani, kuziweka kwenye kompyuta wakati wa kurekebisha data, badala ya wakati uliochaguliwa. Kupunguza idadi ya meza, katika baadhi ya matukio.
Ilipendekeza:
Kuna tofauti gani kati ya modeli ya hifadhidata iliyoelekezwa kwa kitu na mfano wa uhusiano?
Tofauti kati ya hifadhidata ya uhusiano na hifadhidata inayolengwa na kitu ni kwamba msingi wa data unaohusiana huhifadhi data katika mfumo wa majedwali ambayo yana safu mlalo na safu wima. Katika data iliyoelekezwa kwa kitu data huhifadhiwa pamoja na vitendo vyake vinavyochakata au kusoma data iliyopo. Hizi ndizo tofauti za kimsingi
Kwa nini hifadhidata ya gorofa haina ufanisi kuliko hifadhidata ya uhusiano?
Jedwali moja la faili-bapa ni muhimu kwa kurekodi kiasi kidogo cha data. Lakini hifadhidata kubwa ya faili tambarare inaweza kukosa ufanisi kwani inachukua nafasi zaidi na kumbukumbu kuliko hifadhidata ya uhusiano. Pia inahitaji data mpya kuongezwa kila wakati unapoingiza rekodi mpya, ilhali hifadhidata ya uhusiano haifanyi hivyo
Ninawezaje kuunda hifadhidata mpya kutoka kwa hifadhidata iliyopo ya Seva ya SQL?
Katika SQL Server Object Explorer, chini ya nodi ya Seva ya SQL, panua mfano wako wa seva iliyounganishwa. Bonyeza-click nodi ya Hifadhidata na uchague Ongeza Hifadhidata Mpya. Badilisha jina la hifadhidata mpya kuwa TradeDev. Bofya kulia hifadhidata ya Biashara katika SQL Server Object Explorer, na uchague Schema Compare
Kwa nini urithi wa Multiple hautumiki katika Java kuelezea kwa mfano?
Katika java hii haiwezi kutokea kwani hakuna urithi mwingi. Hapa hata ikiwa miingiliano miwili itakuwa na njia sawa, darasa la utekelezaji litakuwa na njia moja tu na hiyo pia itafanywa na mtekelezaji. Upakiaji wa nguvu wa madarasa hufanya utekelezaji wa urithi mwingi kuwa mgumu
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe