Ramani na kipunguzaji ni nini katika Hadoop?
Ramani na kipunguzaji ni nini katika Hadoop?

Video: Ramani na kipunguzaji ni nini katika Hadoop?

Video: Ramani na kipunguzaji ni nini katika Hadoop?
Video: Нам нужен кислород! | Minecraft: Education Edition 2024, Novemba
Anonim

Faida kuu ya RamaniPunguza ni kwamba ni rahisi kuongeza usindikaji wa data juu ya nodi nyingi za kompyuta. Chini ya RamaniPunguza mfano, primitives usindikaji data huitwa mappers na vipunguzaji . Kutenganisha programu ya kuchakata data katika ramani na vipunguzaji wakati mwingine ni isiyo ya maana.

Kwa kuzingatia hili, ramani na kipunguzaji ni nini?

MapReduce ina vipengele viwili muhimu: Ramani na Kipunguzaji . Mchora ramani ni chaguo la kukokotoa ambalo huchakata data ya ingizo. The ramani huchakata data na kuunda vipande kadhaa vidogo vya data.

ramani ni nini? A ramani inaweza kuelezea data ramani pamoja na mtu anayeunda ramani za kijiografia. Majukumu ya kijiografia ramani au fundi ramani ni pamoja na kukusanya na kuchakata data ya kijiografia ili kuunda ramani ya eneo.

Kwa njia hii, matumizi ya ramani na kipunguzaji ni nini katika Hadoop?

Kulingana na The Apache Software Foundation, lengo kuu la Ramani / Punguza ni kugawanya data ya ingizo iliyowekwa katika sehemu huru ambazo huchakatwa kwa njia inayolingana kabisa. The Hadoop MapPunguza framework hupanga matokeo ya ramani, ambazo huingizwa kwenye kupunguza kazi.

Matumizi ya ramani katika Hadoop ni nini?

Katika kukimbia Hadoop kazi, maombi kawaida kutekeleza Mchora ramani na violesura vya Reducer ili kutoa ramani (majukumu ya mtu binafsi ya kubadilisha rekodi za ingizo kuwa rekodi za kati) na kupunguza mbinu za kupunguza seti ya thamani za kati zinazoshiriki ufunguo kwa seti ndogo ya thamani.

Ilipendekeza: