Ni aina gani ya algoriti inayosimamiwa?
Ni aina gani ya algoriti inayosimamiwa?

Video: Ni aina gani ya algoriti inayosimamiwa?

Video: Ni aina gani ya algoriti inayosimamiwa?
Video: UFOs, Non-Human Intelligence, Consciousness, The Afterlife & Anomalous Experiences: Whitley Strieber 2024, Mei
Anonim

Baadhi ya mifano maarufu ya kusimamiwa mashine kujifunza algorithms ni: Urejeshaji wa mstari kwa shida za urejeleaji. Msitu wa nasibu kwa shida za uainishaji na urekebishaji. Kusaidia mashine za vekta kwa shida za uainishaji.

Kando na hilo, algorithm ya kujifunza inayosimamiwa ni nini?

Mafunzo yaliyosimamiwa ni kujifunza mashine kazi ya kujifunza chaguo za kukokotoa ambazo hupanga ingizo kwa pato kulingana na mifano ya jozi za pato-ingizo. A algorithm ya kujifunza iliyosimamiwa inachambua mafunzo data na kutoa kitendakazi kilichokisiwa, ambacho kinaweza kutumika kutengeneza mifano mipya.

Kando na hapo juu, ni algorithm gani inayosimamiwa na isiyosimamiwa? Ndani ya kusimamiwa mfano wa kujifunza, algorithm hujifunza kwenye hifadhidata iliyo na lebo, ikitoa ufunguo wa jibu ambao algorithm inaweza kutumia kutathmini usahihi wake kwenye data ya mafunzo. An bila kusimamiwa model, kwa kulinganisha, hutoa data isiyo na lebo ambayo algorithm inajaribu kuleta maana kwa kutoa vipengele na ruwaza peke yake.

Zaidi ya hayo, ni aina gani zote za mafunzo yanayosimamiwa?

Kuna mbili aina za Mafunzo Yanayosimamiwa mbinu: Regression na Uainishaji. Uainishaji hutenganisha data, Regression inafaa data.

Kujifunza kwa Mashine ni aina ya algorithm?

Inazingatiwa kama sehemu ndogo ya akili ya bandia. Kanuni za kujifunza mashine tengeneza kielelezo cha hisabati kulingana na sampuli ya data, inayojulikana kama "data ya mafunzo", ili kufanya ubashiri au maamuzi bila kuratibiwa kwa uwazi kutekeleza kazi hiyo.

Ilipendekeza: