Je, kanuni za ujifunzaji zinazosimamiwa na zisizosimamiwa ni zipi?
Je, kanuni za ujifunzaji zinazosimamiwa na zisizosimamiwa ni zipi?

Video: Je, kanuni za ujifunzaji zinazosimamiwa na zisizosimamiwa ni zipi?

Video: Je, kanuni za ujifunzaji zinazosimamiwa na zisizosimamiwa ni zipi?
Video: MBINU ZA KUSOMA NA KUFAULU MITIHANI KATIKA VIWANGO VYA JUU ZAIDI 2024, Mei
Anonim

Inasimamiwa : Data zote zimeandikwa na algorithms kujifunza kutabiri matokeo kutoka kwa data ya uingizaji. Bila kusimamiwa : Data zote hazina lebo na algorithms kujifunza kwa muundo asili kutoka kwa data ya ingizo.

Hivi, kuna tofauti gani kati ya algoriti za kujifunza zinazosimamiwa na zisizosimamiwa?

Mafunzo yaliyosimamiwa ni mbinu ya kukamilisha kazi kwa kutoa mafunzo , mifumo ya pembejeo na pato kwa mifumo ambapo kujifunza bila kusimamiwa ni mtu binafsi kujifunza mbinu ambayo mfumo lazima ugundue sifa za idadi ya watu wanaoingiza na hakuna seti ya awali ya kategoria zinazotumiwa.

ni nini kinachosimamiwa bila usimamizi na ujifunzaji wa kuimarisha? Kwa kifupi, kujifunza kusimamiwa ni wakati mtindo hujifunza kutoka kwa hifadhidata iliyo na lebo na mwongozo. Na, kujifunza bila kusimamiwa ni wapi mashine imepewa mafunzo kulingana na data isiyo na lebo bila mwongozo wowote.

Pia, ni nini kujifunza kwa kusimamiwa na bila kusimamiwa kwa mfano?

Katika Mafunzo yaliyosimamiwa , unafundisha mashine kwa kutumia data ambayo "imeandikwa vizuri." Kwa mfano , Mtoto anaweza kutambua mbwa wengine kulingana na siku za nyuma kujifunza kusimamiwa . Kurudi nyuma na Uainishaji ni aina mbili za ujifunzaji wa mashine iliyosimamiwa mbinu. Kuunganisha na Muungano ni aina mbili za Kujifunza bila kusimamiwa.

Algorithm ya kujifunza inayosimamiwa ni nini?

Mafunzo yaliyosimamiwa ni kujifunza mashine kazi ya kujifunza chaguo za kukokotoa ambazo hupanga ingizo kwa pato kulingana na mifano ya jozi za pato-ingizo. A algorithm ya kujifunza iliyosimamiwa inachambua mafunzo data na kutoa kitendakazi kilichokisiwa, ambacho kinaweza kutumika kutengeneza mifano mipya.

Ilipendekeza: