Orodha ya maudhui:

Ni ujuzi gani unahitajika kuwa mwanasayansi wa data?
Ni ujuzi gani unahitajika kuwa mwanasayansi wa data?

Video: Ni ujuzi gani unahitajika kuwa mwanasayansi wa data?

Video: Ni ujuzi gani unahitajika kuwa mwanasayansi wa data?
Video: Avi Loeb: Searching for Extraterrestrial Life, UAP / UFOs, Interstellar Objects, David Grusch & more 2024, Novemba
Anonim

Ujuzi 8 wa Sayansi ya Data Ambao Utakuajiri

  • Kupanga programu Ujuzi .
  • Takwimu.
  • Kujifunza kwa Mashine.
  • Calculus Multivariable & Linear Algebra.
  • Data Kugombana.
  • Data Taswira na Mawasiliano.
  • Uhandisi wa Programu.
  • Data Intuition.

Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, ni ujuzi gani unahitajika kuwa mwanasayansi wa data?

Ujuzi wa Kiufundi: Sayansi ya Kompyuta

  • Usimbaji wa chatu. Python ndiyo lugha inayojulikana zaidi ya usimbaji, ambayo kwa kawaida huhitajika katika majukumu ya sayansi ya data, pamoja na Java, Perl, au C/C++.
  • Jukwaa la Hadoop.
  • SQL Database/Coding.
  • Apache Spark.
  • Kujifunza kwa mashine na AI.
  • Taswira ya Data.
  • Data isiyo na muundo.

Kando na hapo juu, je, kuweka msimbo ni muhimu kwa mwanasayansi wa data? Wanasayansi wa data kwa kawaida wana Ph. D. au Shahada ya Uzamili katika takwimu, kompyuta sayansi au uhandisi. Kupanga programu : wewe haja kuwa na ujuzi wa kupanga programu lugha kama Python, Perl, C/C++, SQL, na Java-na Python ndiyo inayojulikana zaidi. kusimba lugha inahitajika katika sayansi ya data majukumu.

Vile vile, unaweza kuuliza, ujuzi wa sayansi ya data ni nini?

Wanasayansi wa data wanatarajiwa kujua mengi- mashine kujifunza, kompyuta sayansi , takwimu, hisabati, data taswira, mawasiliano, na kujifunza kwa kina. Nilimtazama jenerali ujuzi wa sayansi ya data na lugha na zana zisizo maalum kando.

Ni nini hufanya mwanasayansi wa data?

Kwa ujumla zaidi, a mwanasayansi wa data ni mtu anayejua kuchota maana na kufasiri data , ambayo inahitaji zana na mbinu zote kutoka kwa takwimu na ujifunzaji wa mashine, pamoja na kuwa binadamu. Yeye hutumia muda mwingi katika mchakato wa kukusanya, kusafisha, na kupiga data , kwa sababu data sio safi kamwe.

Ilipendekeza: