Orodha ya maudhui:
Video: Kwa nini Data Kubwa ni mpango mkubwa kwa eBay?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Tovuti ya mnada mtandaoni eBay matumizi data kubwa kwa idadi ya vipengele, kama vile kupima utendakazi wa tovuti na kutambua ulaghai. Lakini moja ya njia za kuvutia zaidi kampuni hutumia wingi wa data inakusanya ni kwa kutumia taarifa kufanya watumiaji kununua bidhaa zaidi kwenye tovuti.
Ipasavyo, kwa nini Data Kubwa ni jambo kubwa?
Inapotumiwa kwa usahihi, data kubwa inaweza kusaidia viongozi wa biashara kuelewa vyema kampuni zao na wateja wao, na hatimaye kuwasaidia kubuni na kupeleka kampeni bora zaidi za uuzaji na mawasiliano. Hii haiwezi tu kuathiri ufahamu wa wateja, lakini pia inaweza kutoa miongozo zaidi na kubadilisha mauzo zaidi.
Vile vile, kuna jambo gani kubwa kuhusu Data Kubwa? Leo ni maneno ya kuvutia na kati ya maneno motomoto zaidi katika biashara, Data Kubwa ni neno pana linalotumika kuelezea changamano na data kubwa seti ambazo ni tofauti sana na zinazobadilika haraka kwa teknolojia za kawaida. Ni neno linalotumiwa kuelezea ukuaji wa kielelezo na upatikanaji wa muundo na usio na muundo data.
Kuzingatia hili, kwa nini eBay ilihitaji suluhisho kubwa la data?
eBay ndio soko kubwa zaidi ulimwenguni la mtandaoni, na mafanikio yake yanahitaji uwezo wa kubadilisha idadi kubwa ya data inazalisha maarifa muhimu kwa wateja. The suluhisho lilifanya SI kuunganishwa katika moja Data Kubwa Miundombinu ya kituo.
Je, unashughulikiaje data kubwa?
Hizi ni baadhi ya njia za kushughulikia Data Kubwa kwa ufanisi:
- Eleza Malengo Yako.
- Salama Data.
- Weka Data Imelindwa.
- Usipuuze Kanuni za Ukaguzi.
- Data Lazima Iunganishwe.
- Jua Data Unayohitaji Kunasa.
- Jirekebishe kwa Mabadiliko Mapya.
- Tambua mipaka ya kibinadamu na mzigo wa kujitenga.
Ilipendekeza:
Kuna tofauti gani kati ya makadirio ya mpango wa utekelezaji na mpango halisi wa utekelezaji?
2 Majibu. Mpango uliokadiriwa wa utekelezaji unatolewa kulingana na takwimu ambazo SQL Server inayo - bila kutekeleza hoja. Mpango halisi wa utekelezaji ni huo tu - mpango halisi wa utekelezaji ambao ulitumika wakati wa kuendesha hoja
Je, jukumu la mchambuzi mkubwa wa data ni nini?
Wachanganuzi wakubwa wa data wana jukumu la kutumia uchanganuzi wa data na CRM ili kutathmini utendaji wa kiufundi wa shirika na kutoa mapendekezo kuhusu uboreshaji wa mfumo. Wachambuzi hawa wanaweza kuzingatia masuala kama vile utiririshaji na data ya moja kwa moja na uhamishaji data
Mfumo mkubwa wa data ni nini?
Mfumo mkubwa wa data una vipengele vya lazima vya Data, Hifadhi ya Data, Usimamizi wa Taarifa, Uchanganuzi wa Data, Usindikaji wa Data, Kiolesura na Taswira, na kipengele cha hiari, Orchestrator ya Mfumo
Kwa nini uhifadhi wa data unaoelekezwa kwa safu hufanya ufikiaji wa data kwenye diski haraka kuliko uhifadhi wa data unaoelekezwa kwa safu mlalo?
Hifadhidata zenye mwelekeo wa safu wima (database inayojulikana kama safu wima) zinafaa zaidi kwa mzigo wa kazi wa uchanganuzi kwa sababu umbizo la data (umbizo la safu wima) hujitolea katika uchakataji wa haraka wa hoja - uchanganuzi, ujumlishaji n.k. Kwa upande mwingine, hifadhidata zenye mwelekeo wa safu mlalo huhifadhi safu mlalo moja (na zote zake. nguzo) kwa pamoja
Ni huduma gani ya Azure inaweza kutoa uchanganuzi mkubwa wa data kwa ujifunzaji wa mashine?
Njia ya Kujifunza Maelezo Microsoft Azure hutoa huduma thabiti za kuchanganua data kubwa. Mojawapo ya njia bora zaidi ni kuhifadhi data yako katika Azure Data Lake Storage Gen2 na kisha kuichakata kwa kutumia Spark kwenye Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) ni huduma ya Microsoft ya uchanganuzi wa data wa wakati halisi