Video: Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Ina maana kwamba wewe inaweza kuchanganua tani za data, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia taarifa hiyo kutoa mafunzo kwa kujifunza mashine mfano wa kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, a kujifunza mashine mhandisi mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa usawazishaji bora wa bidhaa za kazi.
Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, ni muhimu kujifunza kujifunza kwa mashine?
Aljebra ya mstari, takwimu na uwezekano huunda msingi wa kujifunza mashine . Ikiwa wewe ni msanidi programu aliye na mipango madhubuti ya kujiunga na kikundi cha ML, ni wakati wa kusasisha hesabu yako ya shule ya upili. Hakika ni uwekezaji unaostahili. Mbali na hesabu, uchambuzi wa data ni muhimu ujuzi kwa kujifunza mashine.
Baadaye, swali ni, kwa nini unataka kutafuta kazi ya kujifunza mashine? Hapa kuna machache sababu kwa wewe kwa fuata taaluma katika ML: - ML ni ujuzi wa siku zijazo - Licha ya ukuaji mkubwa katika kujifunza mashine , uwanja unakabiliwa na uhaba wa ujuzi. Kama mhandisi wa ML, wewe itafanyia kazi changamoto za maisha halisi na kutengeneza masuluhisho ambayo yana a kina athari kwa jinsi biashara na watu wanavyostawi.
Kwa hivyo, kwa nini nijifunze kujifunza kwa kina?
Shida nyingi zinaweza kutatuliwa vizuri na Kujifunza kwa Mashine mbinu kama vile Misitu Nasibu na Ensemble. Kujifunza kwa Kina inafaa zaidi kwa matatizo changamano kama vile utambuzi wa picha, utambuzi wa usemi mradi una kiasi kikubwa cha kutosha cha data, uwezo wa kompyuta, na subira muhimu zaidi:).
Je, ninaweza kujifunza kujifunza kwa mashine bila kuweka msimbo?
Jadi Kujifunza kwa Mashine inahitaji wanafunzi kujua programu kupanga programu , ambayo huwawezesha kuandika kujifunza mashine algorithms. Lakini katika kozi hii ya Udemy ya msingi, utafanikiwa jifunze Kujifunza kwa Mashine bila yoyote kusimba chochote. Kama matokeo, ni rahisi zaidi na haraka jifunze !
Ilipendekeza:
Kwa nini unapaswa kukagua kumbukumbu mara kwa mara na unapaswa kusimamiaje kazi hii?
Kwa mtazamo wa usalama, madhumuni ya logi ni kutenda kama bendera nyekundu wakati kitu kibaya kinatokea. Kukagua kumbukumbu mara kwa mara kunaweza kusaidia kutambua mashambulizi mabaya kwenye mfumo wako. Kwa kuzingatia idadi kubwa ya data ya kumbukumbu inayotolewa na mifumo, haiwezekani kukagua kumbukumbu hizi zote kwa mikono kila siku
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe