Orodha ya maudhui:
Video: Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kipengele cha kurudia kujifunza mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kwa kujitegemea. Wao jifunze kutoka kwa hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya.
Vile vile, je, ni rahisi kujifunza kujifunza kwa mashine?
Hata hivyo, kujifunza mashine bado ni tatizo 'gumu' kiasi. Hakuna shaka sayansi ya maendeleo kujifunza mashine algorithms kupitia utafiti ni magumu . Kujifunza kwa mashine bado ni tatizo gumu wakati wa kutekeleza algoriti na miundo iliyopo ili kufanya kazi vizuri kwa programu yako mpya.
Python ni muhimu kwa kujifunza kwa mashine? Unaweza tu kujifunza dhana za kujifunza mashine bila Chatu au lugha nyingine yoyote lakini kutekeleza dhana hizo wewe haja kujifunza angalau lugha moja na Chatu ni Bora kwa Kompyuta. Lugha ni nzuri kutumia wakati wa kufanya kazi nayo kujifunza mashine algorithm na ina syntax rahisi kiasi.
Ipasavyo, ninapaswa kujifunza nini kabla ya kujifunza kwa mashine?
Kuwa na maarifa ya awali ya yafuatayo ni muhimu kabla ya kujifunza mashine
- Algebra ya mstari.
- Calculus.
- Nadharia ya uwezekano.
- Kupanga programu.
- Nadharia ya uboreshaji.
Je, Kujifunza kwa Mashine ni kazi nzuri?
Katika nyakati za kisasa, Kujifunza kwa Mashine ni mojawapo ya maarufu zaidi (ikiwa sio zaidi!) kazi chaguzi. Mchakato huu huanza na kuwalisha (sio halisi!) nzuri ubora wa data na kisha kutoa mafunzo mashine kwa kujenga mbalimbali kujifunza mashine mifano kwa kutumia data na algoriti tofauti.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Kwa nini makampuni yatumie kujifunza kwa mashine?
Kujifunza kwa mashine katika biashara kunasaidia katika kuongeza kasi ya biashara na kuboresha shughuli za biashara kwa makampuni kote ulimwenguni. Zana za kijasusi za Bandia na algoriti nyingi za ML zimepata umaarufu mkubwa katika jumuiya ya uchanganuzi wa biashara
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe