Kuna tofauti gani kati ya Unganisha na Muungano zote katika SSIS?
Kuna tofauti gani kati ya Unganisha na Muungano zote katika SSIS?

Video: Kuna tofauti gani kati ya Unganisha na Muungano zote katika SSIS?

Video: Kuna tofauti gani kati ya Unganisha na Muungano zote katika SSIS?
Video: UKIONA DALILI HIZI 9 WIKI 2 BAADA YA KUJAMIIANA KAPIME UKIMWI HARAKA HUENDA UMEAMBUKIZWA 2024, Novemba
Anonim

Ya kwanza na ya wazi zaidi tofauti ni kwamba Unganisha inaweza tu kukubali seti mbili za data wakati Muungano Wote inaweza kukubali zaidi ya seti mbili za data kwa ingizo. Ya pili tofauti ni kwamba Unganisha inahitaji seti zote mbili za data kupangwa wakati Muungano Wote hauhitaji seti za data zilizopangwa.

Zaidi ya hayo, kuna tofauti gani kati ya Unganisha na Unganisha Jiunge katika SSIS?

Unganisha ni mchanganyiko wa data iliyopangwa kutoka kwa vyanzo 2 vya data..ni sawa na union yote lakini data inayotoka kwa vyanzo lazima ipangwe. Ambapo kama Unganisha kujiunga , sawa na ile ya SQL hujiunga , hutumiwa kujiunga vyanzo vya data kulingana na safu (safu). The Unganisha mageuzi huchanganya seti mbili za data zilizopangwa kuwa mkusanyiko mmoja wa data.

Kwa kuongezea, kuna tofauti gani kati ya umoja na umoja wote kwenye Seva ya SQL? The tofauti kati ya Muungano na Muungano ni kwamba Muungano wote haitaondoa safu mbili, badala yake inavuta tu zote safu kutoka zote majedwali yanayolingana na maelezo ya hoja yako na kuyachanganya kuwa jedwali. A MUUNGANO taarifa kwa ufanisi hufanya SELECT DISTINCT kwenye seti ya matokeo.

Kuhusiana na hili, Muungano wote katika SSIS ni nini?

Muungano Wote Mabadiliko katika SSIS . kwa uhakika. Muungano Wote Mabadiliko katika SSIS hutumika kuchanganya data kutoka kwa vyanzo vingi (faili bora, faili tambarare, n.k.). Au jedwali nyingi za SQL na utoe pato moja la kuhifadhi kwenye jedwali lengwa.

Madhumuni ya kutafuta katika SSIS ni nini?

Na SSIS , unaweza kufanya a tafuta; Tazama juu kwenye data wakati wa kazi, kwa kutumia data iliyorejelewa kutoka kwa chanzo chochote cha OLE DB. Ni kipengele muhimu ambacho hukuwezesha kuangalia uhalali wa data, au kuifasiri kabla ya kuendelea.

Ilipendekeza: