Orodha ya maudhui:

Ni mambo gani yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kujaribu kudumisha uadilifu wa data?
Ni mambo gani yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kujaribu kudumisha uadilifu wa data?

Video: Ni mambo gani yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kujaribu kudumisha uadilifu wa data?

Video: Ni mambo gani yanapaswa kuzingatiwa wakati wa kujaribu kudumisha uadilifu wa data?
Video: The Scole Experiment, Mediumship, The Afterlife, ‘Paranormal’ Phenomena, UAP, & more with Nick Kyle 2024, Aprili
Anonim

Uadilifu wa data inaweza kuathiriwa kupitia makosa ya kibinadamu au, mbaya zaidi, kupitia vitendo viovu.

Vitisho vya Uadilifu wa Data

  • Makosa ya kibinadamu.
  • Hitilafu za uhamisho zisizotarajiwa.
  • Mipangilio isiyo sahihi na hitilafu za usalama.
  • Programu hasidi, vitisho kutoka kwa watu wa ndani na mashambulizi ya mtandaoni.
  • Vifaa vilivyoathiriwa.

Kwa njia hii, unadumishaje uadilifu wa data?

Njia 8 za Kuhakikisha Uadilifu wa Data

  1. Tekeleza Uthibitishaji Kulingana na Hatari.
  2. Chagua Mfumo Unaofaa na Watoa Huduma.
  3. Kagua Njia zako za Ukaguzi.
  4. Badilisha Udhibiti.
  5. Thibitisha IT na Udhibitishe Mifumo.
  6. Panga Muendelezo wa Biashara.
  7. Kuwa Sahihi.
  8. Hifadhi Mara kwa Mara.

Vile vile, kwa nini ni muhimu kudumisha uadilifu wa data? Kudumisha uadilifu wa data ni muhimu kwa kadhaa sababu . Ya mmoja, uadilifu wa data inahakikisha urejeshaji na utafutaji, ufuatiliaji (kwa asili), na muunganisho. Kulinda uhalali na usahihi wa data pia huongeza uthabiti na utendakazi huku ikiboresha utumiaji tena na udumishaji.

Pia ili kujua, unahakikishaje ubora na uadilifu wa data?

Baadhi ya hatua zinazoweza kuchukuliwa ili kuhakikisha uadilifu wa data ni:

  1. Kusafisha na Utunzaji: Ubora wa data huathiriwa sana na data mbaya.
  2. Pata chanzo kimoja cha data:
  3. Mafunzo ya kuingiza data na dhima:
  4. Ufafanuzi wa kawaida wa data:
  5. Uthibitishaji wa data:
  6. Otomatiki:
  7. Sasisha data mara kwa mara:

Kanuni za uadilifu wa data ni zipi?

Kulingana na ALCOA kanuni ,, data inapaswa kuwa na sifa tano zifuatazo za kudumisha uadilifu wa data : Inayohusika, Inasomeka, Inafanana, Asili na Sahihi.

Ilipendekeza: