Algorithm ya Lstm ni nini?
Algorithm ya Lstm ni nini?

Video: Algorithm ya Lstm ni nini?

Video: Algorithm ya Lstm ni nini?
Video: Snoop Dogg - Crip Ya Enthusiasm (Official Music Video) 2024, Novemba
Anonim

Kumbukumbu ya muda mfupi ( LSTM ) ni mtandao bandia wa kawaida wa neva ( RNN ) usanifu unaotumika katika uwanja wa kujifunza kwa kina. LSTM mitandao inafaa kwa kuainisha, kuchakata na kufanya utabiri kulingana na data ya mfululizo wa muda, kwa kuwa kunaweza kuwa na lags ya muda usiojulikana kati ya matukio muhimu katika mfululizo wa wakati.

Aidha, unaelezaje Lstm?

An LSTM ina mtiririko wa udhibiti sawa na mtandao wa neural unaorudiwa. Inachakata data inayopitisha habari inapoeneza mbele. Tofauti ni shughuli ndani ya Sehemu za LSTM seli. Operesheni hizi hutumika kuruhusu LSTM kuweka au kusahau habari.

Pia, matokeo ya Lstm ni nini? The pato ya LSTM seli au safu ya seli inaitwa hali iliyofichwa. Hii inachanganya, kwa sababu kila mmoja LSTM seli huhifadhi hali ya ndani ambayo sivyo pato , inayoitwa hali ya seli, au c.

Kwa hivyo, kwa nini Lstm ni bora kuliko RNN?

Tunaweza kusema hivyo, tunapohama RNN kwa LSTM (Kumbukumbu ya Muda Mrefu ya Muda Mfupi), tunaleta vifundo zaidi na zaidi vya kudhibiti, vinavyodhibiti mtiririko na uchanganyaji wa Ingizo kulingana na Uzito uliofunzwa. Kwa hiyo, LSTM inatupa uwezo wa Kudhibiti zaidi na hivyo, Bora zaidi Matokeo. Lakini pia inakuja na Utata zaidi na Gharama ya Uendeshaji.

Lstm ni aina ya RNN?

LSTM Mitandao. Mitandao ya Kumbukumbu ya Muda Mfupi - kwa kawaida huitwa "LSTM" - ni maalum aina ya RNN , wenye uwezo wa kujifunza utegemezi wa muda mrefu. Katika RNN za kawaida, moduli hii inayojirudia itakuwa na muundo rahisi sana, kama vile safu moja ya tanh. Moduli inayojirudia katika kiwango RNN ina safu moja.

Ilipendekeza: