2025 Mwandishi: Lynn Donovan | donovan@answers-technology.com. Mwisho uliobadilishwa: 2025-01-22 17:42
Jaribio la Turing, lililotengenezwa na Alan Turing mnamo 1950, ni jaribio la a mashine ya uwezo wa kuonyesha mwenye akili tabia inayolingana na, au isiyoweza kutofautishwa, na ile ya mwanadamu. Inafungua na maneno : "Ninapendekeza kuzingatia swali, 'Je! mashine kufikiri?'"
Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, jina la mtihani wa akili ya kompyuta ni nini?
Mtihani wa Turing
Mtu anaweza pia kuuliza, je, mashine zinaweza kufikiria Alan Turing? Turing , ilipendekeza tofauti kwenye mchezo rahisi wa ukumbi kama njia ya kutambua a mashine hiyo anaweza kufikiri : Hakimu wa kibinadamu anaingiliana na vituo viwili vya kompyuta, moja inadhibitiwa na kompyuta na nyingine na mtu, lakini hakimu hajui ni ipi.
Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, mashine zinaweza kufikiria?
Alan Turing anafanya jaribio la akili bandia ambalo limejulikana kama jaribio la Turing. Anashikilia kuwa ikiwa tabia ya a mashine hautambuliki na ule wa mtu basi mashine inaweza kusemwa kuwa kufikiri kwa akili. Kuna wazi zaidi ya kufikiria kuliko aina hii ya udanganyifu wa ishara.
Je, mtihani wa Turing ni mtihani mzuri kwa akili?
Ndani ya Mtihani wa Turing , mtahini huketi nyuma ya kigawanyaji, na kuandika maswali kwa chombo kisichoangaliwa. Huluki (ama kompyuta au binadamu) hujibu kwa maandishi kana kwamba ni binadamu. Kwa maoni yangu, sidhani kama Mtihani wa Turing ni halali mtihani ya akili , kwa sababu akili haitakiwi kupita mtihani !
Ilipendekeza:
Je! ni akili ya bandia jinsi inavyotofautiana na akili ya asili?
Baadhi ya tofauti kati ya Akili Bandia na Asili ni: Mashine za Akili Bandia zimeundwa kutekeleza kazi chache maalum huku zikitumia nishati fulani ambapo katika Uakili wa Asili, mwanadamu anaweza kujifunza mamia ya ujuzi tofauti wakati wa maisha
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Kujifunza kwa mashine ni nini katika akili ya bandia?
Kujifunza kwa mashine (ML) ni tawi la sayansi linalojishughulisha na utafiti wa algoriti na miundo ya takwimu ambayo mifumo ya kompyuta hutumia kufanya kazi mahususi bila kutumia maagizo ya wazi, kwa kutegemea ruwaza na maelekezo badala yake. Huonekana kama kitengo kidogo cha akili bandia
Je, ni hatua gani za mchakato wa kufikiri kwa kina?
Angalia hatua hizi 6 muhimu za kufikiria kwa mifano ili kuonyesha njia ya matokeo bora. Hatua ya 1: ANDAA HABARI. Hatuna shida katika kupata habari. Hatua ya 2: KUJALI MUUNDO. Hatua ya 3: FIKIRIA USHAHIDI. Hatua ya 4: TAMBUA DHANI. Hatua ya 5: TATHMINI HOJA. Hatua ya 6: WASILIANA NA HITIMISHO