Video: Kujifunza kwa kina katika huduma ya afya ni nini?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza kwa Kina Maombi katika Huduma ya afya
Kujifunza kwa kina mbinu hutumia data iliyohifadhiwa katika rekodi za EHR kushughulikia nyingi zinazohitajika Huduma ya afya masuala kama vile kupunguza kiwango cha utambuzi mbaya na kutabiri matokeo ya taratibu
Watu pia huuliza, Je, kujifunza kwa kina kunatumikaje katika dawa?
Kujifunza kwa kina ni hodari sana katika kazi ya picha ambayo wanasayansi wengine wa AI wanatumia mitandao ya neva kuunda matibabu picha, sio kuzisoma tu. Picha hizi zilizoigwa ni sahihi sana hivi kwamba zinaweza kusaidia kutoa mafunzo kwa siku zijazo kujifunza kwa kina mifano ya kugundua matokeo ya kliniki.
Baadaye, swali ni, jinsi kujifunza kwa mashine kunaweza kutumika katika huduma ya afya? Thamani ya kujifunza mashine katika Huduma ya afya ni uwezo wake wa kuchakata hifadhidata kubwa zaidi ya upeo wa uwezo wa binadamu, na kisha kubadilisha kwa uhakika uchambuzi wa data hiyo kuwa maarifa ya kimatibabu ambayo husaidia madaktari katika kupanga na kutoa huduma, hatimaye kusababisha matokeo bora, gharama ya chini ya huduma, na kuongezeka.
Kuhusiana na hili, kujifunza kwa kina kunaweza kufanya nini?
Kujifunza kwa kina ni mashine kujifunza mbinu inayofundisha kompyuta fanya nini huja kwa asili kwa wanadamu: jifunze kwa mfano. Kujifunza kwa kina ni teknolojia muhimu nyuma ya magari yasiyo na dereva, inayowawezesha kutambua alama ya kusimama, au kutofautisha mtembea kwa miguu na nguzo.
AI inatumikaje katika utambuzi wa matibabu?
Akili ya bandia ( AI ) katika huduma ya afya ni matumizi ya algoriti changamano na programu kuiga utambuzi wa binadamu katika uchanganuzi wa mambo magumu. matibabu data. AI hufanya hivi kupitia kanuni za kujifunza mashine. Algorithms hizi zinaweza kutambua mifumo katika tabia na kuunda mantiki yake.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Je, ni rahisi kujifunza kujifunza kwa kina?
Kujifunza kwa kina kuna nguvu haswa kwa sababu hurahisisha mambo magumu. Sababu ambayo ujifunzaji wa kina ulifanya mwonekano huo ni ukweli kwamba huturuhusu kutaja shida kadhaa za kujifunza ambazo hazikuwezekana hapo awali kama upunguzaji wa upotezaji wa nguvu kupitia asili ya gradient, jambo rahisi sana kimawazo
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini ni muhimu kuweka habari kwa siri katika afya na huduma za kijamii?
Moja ya vipengele muhimu vya usiri ni kwamba husaidia kujenga na kukuza uaminifu. Kuna uwezekano wa kuruhusu mtiririko huru wa habari kati ya mteja na mfanyakazi na inakubali kwamba maisha ya kibinafsi ya mteja na masuala yote na matatizo ambayo anayo ni yake
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe