Video: Kupogoa ni nini katika kujifunza kwa kina?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kupogoa ni mbinu katika kujifunza kwa kina ambayo husaidia katika maendeleo ya ndogo na ufanisi zaidi mitandao ya neva . Ni mbinu ya uboreshaji ya kielelezo ambayo inajumuisha kuondoa maadili yasiyo ya lazima kwenye kipima uzito.
Kwa kuzingatia hili, kupogoa ni nini katika mtandao wa neva?
Nini Kupogoa kwa Mtandao wa Neural . Kwa ufupi, kupogoa ni njia ya kupunguza ukubwa wa mtandao wa neva kwa njia ya kukandamiza. Baada ya mtandao imefunzwa awali, basi inarekebishwa vizuri ili kuamua umuhimu wa miunganisho.
Kando na hapo juu, kwa nini Sparity ni muhimu? Sparsity ni muhimu kwa sababu nyingi. Ni muhimu kuwa na niuroni kidogo iwezekanavyo kurusha kwa wakati fulani wakati kichocheo kinapowasilishwa. Hii ina maana kwamba mfumo wa sparse ni haraka kwa sababu inawezekana kufanya matumizi ya hiyo uchache ili kujenga algorithms maalum kwa kasi.
Kwa kuzingatia hili, kupogoa ni nini katika kujifunza kwa mashine?
Kupogoa ni mbinu katika kujifunza mashine na algoriti za utafutaji ambazo hupunguza ukubwa wa miti ya maamuzi kwa kuondoa sehemu za mti ambazo hutoa uwezo mdogo wa kuainisha matukio. Kupogoa hupunguza ugumu wa kiainishi cha mwisho, na hivyo basi kuboresha usahihi wa ubashiri kwa kupunguza uwekaji kupita kiasi.
Kwa nini mitandao ya neva ni muhimu?
Faida kuu za Mitandao ya neva : ANN zina uwezo wa kujifunza na kuiga mahusiano yasiyo ya mstari na changamano, ambayo ni kweli muhimu kwa sababu katika maisha halisi, mahusiano mengi kati ya pembejeo na matokeo hayana mstari na pia changamano.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Je, ni rahisi kujifunza kujifunza kwa kina?
Kujifunza kwa kina kuna nguvu haswa kwa sababu hurahisisha mambo magumu. Sababu ambayo ujifunzaji wa kina ulifanya mwonekano huo ni ukweli kwamba huturuhusu kutaja shida kadhaa za kujifunza ambazo hazikuwezekana hapo awali kama upunguzaji wa upotezaji wa nguvu kupitia asili ya gradient, jambo rahisi sana kimawazo
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe