Orodha ya maudhui:
Video: Ni algorithms gani za uainishaji katika ujifunzaji wa mashine?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Hapa tuna aina za algoriti za uainishaji katika Kujifunza kwa Mashine:
- Viainisho vya Mistari: Urejeshaji wa vifaa , Naive Bayes Classifier .
- Jirani wa Karibu.
- Kusaidia Mashine za Vector.
- Miti ya Maamuzi.
- Miti iliyoimarishwa.
- Msitu wa nasibu.
- Mitandao ya Neural.
Vile vile, algorithm ya uainishaji ni nini?
A algorithm ya uainishaji , kwa ujumla, ni chaguo la kukokotoa ambalo hupima vipengele vya ingizo ili matokeo yatenganishe darasa moja katika maadili chanya na mengine katika maadili hasi.
Baadaye, swali ni, ni madarasa gani katika ujifunzaji wa mashine? A darasa inaashiria seti ya vipengee (au pointi-data ikiwa ni lazima kuziwakilisha katika nafasi ya vekta) ambazo zina sifa fulani za kawaida (au zinaonyesha mifumo ya vipengele inayofanana sana katika lugha ya ML ili kuashiria tafsiri mahususi na ya kawaida.
Kwa hivyo, unajuaje ni algorithm ya uainishaji ya kutumia?
- 1- Panga tatizo.
- 2-Fahamu Data yako.
- Chambua Data.
- Mchakato wa data.
- Badilisha data.
- 3-Tafuta algoriti zinazopatikana.
- 4-Tekeleza kanuni za kujifunza mashine.
- 5-Ongeza vigezo vya hyperparameter.
Ni aina gani tofauti za algorithms?
Kuna aina nyingi za algorithm lakini aina za msingi zaidi za algorithm ni:
- Algorithms ya kujirudia.
- Algorithm ya programu inayobadilika.
- Algorithm ya kurudi nyuma.
- Kugawanya na kushinda algorithm.
- Algorithm ya uchoyo.
- Algorithm ya Nguvu ya Brute.
- Algorithm isiyo na mpangilio.
Ilipendekeza:
Ni kosa gani la jumla katika ujifunzaji wa mashine?
Katika programu za ujifunzaji zinazosimamiwa katika ujifunzaji wa mashine na nadharia ya ujifunzaji wa takwimu, hitilafu ya jumla (pia inajulikana kama kosa la nje ya sampuli) ni kipimo cha jinsi algoriti inavyoweza kutabiri thamani za matokeo kwa data ambayo haikuonekana hapo awali
Je! ni sekta gani zinazotumia ujifunzaji wa mashine?
Viwanda vingi vinavyofanya kazi na data kubwa vimetambua thamani ya teknolojia ya Kujifunza Mashine. Mafunzo ya Mashine Yanatumika Sana Sekta ya Huduma ya Afya. Sekta ya Huduma za Kifedha. Sekta ya Rejareja. Sekta ya Magari. Mashirika ya Serikali. Viwanda vya Usafiri. Viwanda vya Mafuta na Gesi
Ni algorithms gani zinazotumika katika ujifunzaji wa kina?
Kanuni za ujifunzaji wa kina maarufu zaidi ni: Mitandao ya Neural ya Ubadilishaji (CNN) Mitandao ya Kawaida ya Neural (RNNs) Mitandao ya Kumbukumbu ya Muda Mfupi (LSTMs) Visimbaji Kiotomatiki Vilivyopangwa. Deep Boltzmann Machine (DBM) Mitandao ya Imani ya Kina (DBN)
Je! ni shida gani ya urekebishaji katika ujifunzaji wa mashine?
Tatizo la urejeshi ni wakati tofauti ya pato ni thamani halisi au inayoendelea, kama vile "mshahara" au "uzito". Mifano nyingi tofauti zinaweza kutumika, rahisi zaidi ni urejeshaji wa mstari. Inajaribu kutoshea data na ndege bora zaidi ambayo hupitia alama
Ni huduma gani ya Azure inaweza kutoa uchanganuzi mkubwa wa data kwa ujifunzaji wa mashine?
Njia ya Kujifunza Maelezo Microsoft Azure hutoa huduma thabiti za kuchanganua data kubwa. Mojawapo ya njia bora zaidi ni kuhifadhi data yako katika Azure Data Lake Storage Gen2 na kisha kuichakata kwa kutumia Spark kwenye Azure Databricks. Azure Stream Analytics (ASA) ni huduma ya Microsoft ya uchanganuzi wa data wa wakati halisi