Suluhisho kubwa la data la NoSQL ni nini?
Suluhisho kubwa la data la NoSQL ni nini?

Video: Suluhisho kubwa la data la NoSQL ni nini?

Video: Suluhisho kubwa la data la NoSQL ni nini?
Video: Крапива / Nettle (2016) Трэш-фильм! 2024, Novemba
Anonim

Madhumuni ya kutumia a NoSQL hifadhidata ni kwa ajili ya kusambazwa data maduka na humongous hifadhi ya data mahitaji. NoSQL inatumika kwa Data kubwa na programu za wavuti za wakati halisi. Badala yake, a NoSQL mfumo wa hifadhidata unajumuisha anuwai ya teknolojia za hifadhidata ambazo zinaweza kuhifadhi muundo, muundo wa nusu, usio na muundo na polimorphic. data.

Pia, NoSQL ni nini katika data kubwa?

NoSQL ni teknolojia ya hifadhidata inayoendeshwa na Cloud Computing, Mtandao, Data Kubwa na Kubwa Watumiaji. NoSQL kwa ujumla mizani mlalo na epuka shughuli kuu za kujiunga kwenye data . NoSQL hifadhidata inaweza kurejelewa kama hifadhi iliyopangwa ambayo inajumuisha hifadhidata ya uhusiano kama kitengo kidogo.

Kando na hapo juu, ni hifadhidata gani iliyo bora kwa data kubwa? Kwa muundo wa nusu data , fikiria mitandao ya kijamii, maandishi au kijiografia data ambayo inahitaji kubwa kiasi cha uchimbaji wa maandishi au usindikaji wa picha, aina ya NoSQL hifadhidata kama vile mongoDB, CouchDB inafanya kazi bora zaidi.

  • Cassandra.
  • HBase.
  • MongoDB.
  • Neo4j.
  • CouchDB.
  • OrientDB.
  • Terrstore.
  • FlockDB.

Kwa hivyo, kwa nini NoSQL ni nzuri kwa data kubwa?

NoSQL inaruhusu utendakazi wa hali ya juu, usindikaji wa haraka wa habari kwa kiwango kikubwa. Inahifadhi bila muundo data kwenye nodi nyingi za usindikaji, na pia kwenye seva nyingi. Kama vile, NoSQL miundombinu ya hifadhidata iliyosambazwa imekuwa suluhisho la chaguo kwa zingine kubwa zaidi data maghala.

NoSQL ni nini na kwa nini unahitaji?

NoSQL hutoa uwezo wa juu wa kuinua. NoSQL inaruhusu wewe kuongeza aina yoyote ya data kwenye hifadhidata yako kwa sababu inaweza kunyumbulika. Pia hutoa hifadhi iliyosambazwa na upatikanaji wa juu wa data. Utiririshaji pia unakubaliwa na NoSQL kwa sababu inaweza kushughulikia idadi kubwa ya data ambayo imehifadhiwa kwenye hifadhidata yako.

Ilipendekeza: