Orodha ya maudhui:

Muungano ni nini katika ujifunzaji usiosimamiwa?
Muungano ni nini katika ujifunzaji usiosimamiwa?

Video: Muungano ni nini katika ujifunzaji usiosimamiwa?

Video: Muungano ni nini katika ujifunzaji usiosimamiwa?
Video: Brain Fog, Stress and Hydration: What Research Tells Us Webinar 2024, Novemba
Anonim

Muungano sheria au muungano uchambuzi pia ni mada muhimu katika uchimbaji data. Hii ni bila kusimamiwa njia, kwa hivyo tunaanza na seti ya data isiyo na lebo. Seti ya data isiyo na lebo ni seti ya data isiyo na kigezo kinachotupa jibu sahihi. Muungano uchambuzi hujaribu kupata uhusiano kati ya vyombo tofauti.

Vivyo hivyo, je, sheria za ushirika ni kujifunza bila usimamizi?

Kinyume na mti wa uamuzi na kanuni kuweka induction, ambayo husababisha mifano ya uainishaji, kujifunza kanuni za ushirika ni kujifunza bila kusimamiwa njia, bila lebo za darasa zilizopewa mifano. Hii basi itakuwa Inasimamiwa Kujifunza task, ambapo NN hujifunza kutoka kwa mifano iliyopunguzwa kabla.

Pia, kujifunza bila kusimamiwa kunamaanisha nini? Kujifunza bila kusimamiwa ni aina ya kujifunza mashine algoriti inayotumika kuchora makisio kutoka kwa hifadhidata zinazojumuisha data ya ingizo bila majibu yenye lebo. Ya kawaida zaidi kujifunza bila kusimamiwa njia ni uchambuzi wa nguzo, ambayo ni hutumika kwa uchanganuzi wa data ili kupata ruwaza fiche au kupanga data katika vikundi.

Pia, ni mfano gani wa kujifunza usiosimamiwa?

Hapa inaweza kuwa mifano ya kujifunza mashine isiyosimamiwa kama vile k-njia Kuunganisha , Kielelezo cha Markov Siri, DBSCAN Kuunganisha , PCA, t-SNE, SVD, Sheria ya Muungano. Wacha tuangalie wachache wao: k-njia Kuunganisha - Data Mining. k-njia kuunganisha ni algorithm kuu katika kujifunza mashine bila kusimamiwa operesheni.

Je! ni aina gani tofauti za mafunzo yasiyosimamiwa?

Baadhi ya algoriti zinazotumika sana katika ujifunzaji bila kusimamiwa ni pamoja na:

  • Kuunganisha. nguzo za daraja, k-njia.
  • Utambuzi wa hali isiyo ya kawaida. Kipengele cha Nje cha Ndani.
  • Mitandao ya Neural. Visimbaji otomatiki. Mitandao ya Imani ya Kina.
  • Mbinu za kujifunza miundo tofauti iliyofichika kama vile. Matarajio-maximization algorithm (EM) Mbinu ya muda.

Ilipendekeza: