Video: Uelekeo wa mfano katika ujifunzaji wa mashine ni nini?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kutoka Wikipedia, ensaiklopidia ya bure. Katika uchambuzi wa utabiri na kujifunza mashine , dhana drift ina maana kwamba tabia ya takwimu ya variable lengo, ambayo mfano inajaribu kutabiri, kubadilika kwa wakati kwa njia zisizotarajiwa. Hii husababisha matatizo kwa sababu utabiri huwa si sahihi kadiri muda unavyosonga
Kando na hii, drift ya mfano ni nini?
Mfano wa Drift ni hatua ya pili ya Mzunguko wa Kuhn. Mzunguko huanza katika Sayansi ya Kawaida ambapo uwanja una a mfano ya ufahamu (mfano wake) unaofanya kazi. The mfano inaruhusu wanachama wa uwanja kutatua matatizo ya maslahi.
Pili, kuna mtafaruku gani katika ukusanyaji wa data? Lakini jambo moja linalokuacha ukiwa umefungwa kwenye skrini yako ni mteremko wa data . Uhamisho wa data ni jumla ya data mabadiliko - fikiria mwingiliano wa rununu, kumbukumbu za vitambuzi na mibofyo ya wavuti - ambayo ilianza maisha kama marekebisho ya biashara yenye nia njema au masasisho ya mfumo, kama mchangiaji wa CMSWire, Girish Pancha, anavyoeleza kwa undani zaidi hapa.
Vile vile, inaulizwa, kugundua drift ni nini?
Tatizo linalojitokeza katika Mipasho ya Data ni kugundua ya dhana drift . Katika kazi hii tunafafanua njia ya kugundua dhana drift , hata katika kesi ya mabadiliko ya polepole ya polepole. Inatokana na makadirio ya usambazaji wa umbali kati ya makosa ya uainishaji.
Dhana drift ni nini katika uchimbaji wa mkondo wa data?
Dhana ya kuteleza katika kujifunza mashine na uchimbaji wa data inarejelea mabadiliko katika uhusiano kati ya pembejeo na pato data katika tatizo la msingi baada ya muda. Katika vikoa vingine, badiliko hili linaweza kuitwa "covariate shift," "shift ya seti ya data," au "nonstationarity."
Ilipendekeza:
Ni kosa gani la jumla katika ujifunzaji wa mashine?
Katika programu za ujifunzaji zinazosimamiwa katika ujifunzaji wa mashine na nadharia ya ujifunzaji wa takwimu, hitilafu ya jumla (pia inajulikana kama kosa la nje ya sampuli) ni kipimo cha jinsi algoriti inavyoweza kutabiri thamani za matokeo kwa data ambayo haikuonekana hapo awali
Je! ni shida gani ya urekebishaji katika ujifunzaji wa mashine?
Tatizo la urejeshi ni wakati tofauti ya pato ni thamani halisi au inayoendelea, kama vile "mshahara" au "uzito". Mifano nyingi tofauti zinaweza kutumika, rahisi zaidi ni urejeshaji wa mstari. Inajaribu kutoshea data na ndege bora zaidi ambayo hupitia alama
Upelekaji wa mfano katika ujifunzaji wa mashine ni nini?
Usambazaji wa Mfano ni nini? Usambazaji ni njia ambayo unaweza kuunganisha muundo wa kujifunza mashine katika mazingira yaliyopo ya uzalishaji ili kufanya maamuzi ya vitendo ya biashara kulingana na data
Usambazaji katika ujifunzaji wa mashine ni nini?
Usambazaji ni njia ambayo unaweza kuunganisha modeli ya kujifunza ya amachine katika mazingira yaliyopo ya uzalishaji ili kufanya maamuzi ya vitendo ya biashara kulingana na data
Je! Uamilisho katika ujifunzaji wa mashine ni nini?
Mengi ya mafanikio ya kujifunza kwa mashine ni mafanikio katika vipengele vya uhandisi ambavyo mwanafunzi anaweza kuelewa. Uhandisi wa kipengele ni mchakato wa kubadilisha data mbichi kuwa vipengele vinavyowakilisha vyema tatizo la msingi kwa miundo ya ubashiri, hivyo basi kuboresha usahihi wa kielelezo kwenye data isiyoonekana