Mnyororo wa Markov ni nini katika uwezekano?
Mnyororo wa Markov ni nini katika uwezekano?

Video: Mnyororo wa Markov ni nini katika uwezekano?

Video: Mnyororo wa Markov ni nini katika uwezekano?
Video: Введение в цепи Маркова с Python! 2024, Novemba
Anonim

A Mnyororo wa Markov ni stochastic mfano kuelezea mlolongo wa matukio yanayowezekana ambayo uwezekano ya kila tukio inategemea tu hali iliyopatikana katika tukio la awali.

Kwa kuzingatia hili, unamaanisha nini na mnyororo wa Markov?

A Mnyororo wa Markov ni mfumo wa hisabati ambao hupitia mabadiliko kutoka hali moja hadi nyingine kulingana na kanuni fulani za uwezekano. Sifa bainifu ya a Mnyororo wa Markov ni kwamba bila kujali jinsi mchakato ilifika katika hali yake ya sasa, hali zinazowezekana za siku zijazo zimewekwa.

Mtu anaweza pia kuuliza, ni tofauti gani kati ya mnyororo wa Markov na mchakato wa Markov? The tofauti kati ya minyororo ya Markov na michakato ya Markov ni ndani ya seti ya index, minyororo kuwa na wakati maalum, taratibu kuwa na (kawaida) kuendelea. Vigezo vya nasibu ni kama nguruwe wa Guinea, sio nguruwe, wala kutoka Guinea. Vigezo vya nasibu ni chaguo za kukokotoa (ambazo huamua kwa ufafanuzi).

Baadaye, swali ni, mnyororo wa Markov unatumika kwa nini?

Markov minyororo ni inatumika kwa kukokotoa uwezekano wa matukio kutokea kwa kuyatazama kama. majimbo yanayopita katika majimbo mengine, au kuhamia katika hali sawa na hapo awali. Tunaweza. chukua hali ya hewa kama mfano: Ikiwa tutachagua uwezekano kiholela, utabiri kuhusu.

Je, mnyororo wa Markov wenye homogeneous ni nini?

Markov - mchakato graphical-model graph-nadharia. Nilijifunza kuwa a Mnyororo wa Markov ni grafu inayoelezea jinsi hali inavyobadilika kwa wakati, na a homogeneous Markov mnyororo ni grafu ambayo mfumo wake wa nguvu haubadilika.

Ilipendekeza: