Video: Ukweli wa msingi ni upi katika kujifunza kwa kina?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Katika kujifunza mashine , Muhula " ukweli wa msingi " inarejelea usahihi wa uainishaji wa seti ya mafunzo kwa kusimamiwa kujifunza mbinu. Muhula" ukweli wa msingi " inarejelea mchakato wa kukusanya data inayolengwa (inayowezekana) ya jaribio hili. Linganisha na kiwango cha dhahabu.
Kwa hivyo, ukweli wa msingi ni nini katika usindikaji wa picha?
" Ukweli wa msingi "inamaanisha seti ya vipimo ambayo inajulikana kuwa sahihi zaidi kuliko vipimo kutoka kwa mfumo unaojaribu. Kwa mfano, tuseme unajaribu mfumo wa stereovision ili kuona jinsi unavyoweza kukadiria nafasi za 3D. Katika hali kama hizi " ukweli wa msingi " ni vigezo vinavyojulikana vya modeli.
Pia Jua, ukweli wa msingi ni nini katika GIS? Kwa matumizi mengine, ona Ukweli wa msingi (kutoelewana). Ukweli wa msingi ni neno linalotumika incartography, hali ya hewa, uchanganuzi wa picha za angani, taswira ya satelaiti na anuwai ya mbinu zingine za kutambua kwa mbali ambamo data hukusanywa kwa mbali. Ukweli wa msingi inarejelea habari ambayo inakusanywa "kwenye eneo."
Vile vile mtu anaweza kuuliza, maandishi ya ukweli wa msingi ni nini?
The ukweli wa msingi ya picha maandishi maudhui, kwa mfano, ni rekodi kamili na sahihi ya kila herufi na neno kwenye picha. Hii inaweza kulinganishwa na matokeo ya injini ya OCR na kutumika kutathmini usahihi wa injini, na jinsi ukengeuko wowote ulivyo muhimu kutoka. ukweli wa msingi iko katika hali hiyo.
Nini maana ya kujifunza kwa mashine?
Kujifunza kwa mashine ni maombi ya bandia akili (AI) ambayo hutoa mifumo uwezo wa kujifunza na kuboresha kiotomatiki kutokana na uzoefu bila kuratibiwa kwa uwazi. Kujifunza kwa mashine inaangazia ukuzaji wa programu za kompyuta zinazoweza kupata data na kuzitumia kujifunza wenyewe.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Je, ni rahisi kujifunza kujifunza kwa kina?
Kujifunza kwa kina kuna nguvu haswa kwa sababu hurahisisha mambo magumu. Sababu ambayo ujifunzaji wa kina ulifanya mwonekano huo ni ukweli kwamba huturuhusu kutaja shida kadhaa za kujifunza ambazo hazikuwezekana hapo awali kama upunguzaji wa upotezaji wa nguvu kupitia asili ya gradient, jambo rahisi sana kimawazo
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe