Mfululizo wa saa wa Lstm ni nini?
Mfululizo wa saa wa Lstm ni nini?

Video: Mfululizo wa saa wa Lstm ni nini?

Video: Mfululizo wa saa wa Lstm ni nini?
Video: Finance with Python! Portfolio Diversification and Risk 2024, Desemba
Anonim

Msururu wa Wakati Utabiri na LSTM Mitandao ya Neural ya Kawaida katika Python na Keras. Mtandao wa Kumbukumbu ya Muda Mrefu au LSTM network ni aina ya mtandao wa kawaida wa neva unaotumika katika ujifunzaji wa kina kwa sababu usanifu mkubwa sana unaweza kufunzwa kwa mafanikio.

Je, Lstm ni nzuri kwa mfululizo wa saa?

Kutumia LSTM kutabiri wakati - mfululizo . Sehemu ya RNN ( Sehemu za LSTM ) ni wazuri nzuri katika kutoa ruwaza katika nafasi ya kipengele cha ingizo, ambapo data ya ingizo hupitia mfuatano mrefu. Kwa kuzingatia usanifu wa lango la Sehemu za LSTM ambayo ina uwezo huu wa kuendesha hali yake ya kumbukumbu, ni bora kwa shida kama hizo.

Pia mtu anaweza kuuliza, Lstm inatabiri vipi? fainali LSTM model ni moja unayotumia kutengeneza utabiri kwenye data mpya. Hiyo ni, kutokana na mifano mpya ya data ya pembejeo, unataka kutumia mfano tabiri matokeo yanayotarajiwa. Hii inaweza kuwa uainishaji (wape lebo) au rejista (thamani halisi).

Kwa kuzingatia hili, ni hatua gani ya wakati katika Lstm?

LSTM inasimama kwa Urefu wa muda mfupi-kumbukumbu, kumaanisha kumbukumbu ya muda mfupi inadumishwa katika LSTM hali ya seli kwa muda mrefu hatua za wakati . LSTM inafanikisha hili kwa kushinda tatizo la kutoweka la gradient ambalo ni mfano wa usanifu rahisi waRNN.

Matumizi ya Lstm ni nini?

Kwa mfano , LSTM inatumika kwa kazi kama vile kutogawanywa, utambuzi wa mwandiko uliounganishwa, utambuzi wa matamshi na utambuzi wa hitilafu katika trafiki ya mtandao au IDS (mifumo ya kutambua uingiliaji). Kitengo cha kawaida cha LSTM kinaundwa na seli, lango la kuingiza, lango la pato na lango la kusahau.

Ilipendekeza: