Video: Je, ninahitaji kujifunza Hadoop kwa cheche?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Hapana, huna haja ya kujifunza Hadoop kwa jifunzeSpark . Cheche ulikuwa mradi wa kujitegemea. Lakini baada ya YARNand Hadoop 2.0, Cheche ikawa maarufu kwa sababu Cheche inaweza kukimbia juu ya HDFS pamoja na zingine Hadoop vipengele. Hadoop ni mfumo ambao unaandika kazi yaMapReduce kwa kurithi madarasa ya Java.
Vile vile, ambayo ni bora kujifunza cheche au Hadoop?
Tofauti ya kwanza na kuu ni uwezo wa RAM na matumizi yake. Cheche matumizi zaidi Kumbukumbu ya Ufikiaji Nasibu kuliko Hadoop , lakini "hula" kiasi kidogo cha mtandao au kumbukumbu ya diski, kwa hivyo ikiwa unatumia Hadoop , ni bora kupata mashine yenye nguvu na hifadhi kubwa ya ndani.
Pili, ni rahisi kujifunza Hadoop? Hadoop programu ni rahisi zaidi kwa watu wenye ujuzi wa SQL pia - shukrani kwa Nguruwe na Mzinga. Wanafunzi au wataalamu wasio na usuli wowote wa upangaji, wenye ujuzi wa msingi wa SQL pekee, wanaweza kufanya vyema Hadoop kupitia mikono-juu ya kina Hadoop mafunzo ikiwa wana bidii na nia ya kufanya jifunze.
Pia iliulizwa, itachukua muda gani kujifunza Hadoop?
takriban miezi 3-4
Je, cheche zinachukua nafasi ya Hadoop?
Cheche kamwe haiwezi kuwa a mbadala kwa Hadoop ! Cheche ni injini ya usindikaji inayofanya kazi juu ya Hadoop mfumo wa ikolojia. Kama inavyoonyeshwa kwenye usanifu hapo juu, Cheche inakuja badala ya MapReduce katika Hadoop mfumo wa ikolojia. Kuna vipengele vingine katika Hadoop usanifu wa kuchakata data kama Nguruwe na Mzinga.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe
Ni ipi bora kujifunza cheche au Hadoop?
Hapana, si lazima kujifunza Hadoop kwanza kujifunza Spark lakini ujuzi wa kimsingi wa Hadoop na HDFSutaongeza manufaa katika ujifunzaji wako wa Spark.Spark ni teknolojia inayoibuka na ni gumzo la soko.Learning Spark itakuwa ya manufaa kwa taaluma yako kama wataalamu wa Spark inayopendekezwa zaidi katika tasnia