Je! ni aina gani za meza zilizofafanuliwa na mtumiaji katika Seva ya SQL?
Je! ni aina gani za meza zilizofafanuliwa na mtumiaji katika Seva ya SQL?

Video: Je! ni aina gani za meza zilizofafanuliwa na mtumiaji katika Seva ya SQL?

Video: Je! ni aina gani za meza zilizofafanuliwa na mtumiaji katika Seva ya SQL?
Video: Excel 2016 Tutorial: A Comprehensive Guide on Excel for Anyone 2024, Novemba
Anonim

Seva ya SQL hutoa Aina za Jedwali Zilizofafanuliwa na Mtumiaji kama njia ya kuunda kabla ya imefafanuliwa joto meza . Zaidi ya hayo, kwa sababu wao ni a imefafanuliwa kitu kwenye hifadhidata, unaweza kuzipitisha kama vigezo au vigeuzo kutoka kwa hoja moja hadi nyingine. Wanaweza hata kusomwa tu vigezo vya pembejeo kwa taratibu zilizohifadhiwa.

Kwa hivyo tu, ni aina gani ya meza iliyofafanuliwa ya mtumiaji?

Mtumiaji - meza zilizofafanuliwa kuwakilisha taarifa za jedwali. Zinatumika kama vigezo unapopitisha data ya jedwali kwenye taratibu zilizohifadhiwa au mtumiaji - imefafanuliwa kazi. Mtumiaji - meza zilizofafanuliwa haiwezi kutumika kuwakilisha safu wima katika hifadhidata meza . Mtumiaji - aina za meza zilizoainishwa haziwezi kubadilishwa baada ya kuundwa.

Pili, ni aina gani ya mtumiaji iliyofafanuliwa? A mtumiaji - imefafanuliwa data aina (UDT) ni data aina inayotokana na data iliyopo aina . Unaweza kutumia UDT kupanua kijenzi kilichojengwa ndani aina tayari inapatikana na unda data yako iliyobinafsishwa aina.

Sambamba, ni aina gani zilizofafanuliwa za watumiaji katika SQL?

Mtumiaji - imefafanuliwa data aina zinatokana na data ya mfumo aina katika Microsoft SQL Seva. Mtumiaji - imefafanuliwa data aina inaweza kutumika wakati meza kadhaa lazima zihifadhi sawa aina ya data kwenye safu na lazima uhakikishe kuwa safu wima hizi zina data sawa kabisa aina , urefu, na Ubatilifu.

Jedwali la aina katika SQL ni nini?

Imefafanuliwa na mtumiaji aina ya meza inakuwezesha kupita a meza kama kigezo cha utaratibu uliohifadhiwa wa kusasisha rekodi. Kuitumia ni rahisi, salama, na haiathiri vibaya utendaji wa hifadhidata. Katika matoleo ya awali ya SQL Seva, ikiwa nilihitaji kusasisha safu mlalo nyingi za data, nilitumia muda meza.

Ilipendekeza: