Orodha ya maudhui:
Video: Je, tunaweza kutumia kujifunza kwa mashine kwa ajili ya nini?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Hapa, tunashiriki mifano michache ya kujifunza kwa mashine ambayo sisi hutumia kila siku na labda hatujui kuwa inaendeshwa na ML
- Wasaidizi wa Kibinafsi wa Kibinafsi.
- Utabiri Wakati Unasafiri.
- Ufuatiliaji wa Video.
- Huduma za Mitandao ya Kijamii.
- Barua pepe Taka na Uchujaji wa Malware.
- Usaidizi wa Wateja Mtandaoni.
- Uboreshaji wa Matokeo ya Injini ya Utafutaji.
Zaidi ya hayo, unaweza kutumia kujifunza kwa mashine kwa nini?
Unaweza kufanya yafuatayo na Kujifunza kwa Mashine:
- Picha, maandishi, utambuzi wa video.
- Boresha Usalama wa Mtandao (Algoriti za Wavuti za kugundua ulaghai, Programu hasidi, Utapeli wa Pesa, Uchambuzi wa Trafiki kwenye Wavuti, Uhalifu wa Mtandao)
- Huduma bora kwa wateja (IVRs)
- Vituo Bora vya Afya (Ugunduzi na Kinga ya Kisukari)
Vile vile, kujifunza kwa mashine ni nini na kwa nini tunaihitaji? Kujifunza kwa mashine ni inahitajika kwa kazi ambazo ni ngumu sana kwa wanadamu kurekodi moja kwa moja. Kazi zingine ni ngumu sana hivi kwamba haiwezekani, ikiwa haiwezekani, kwa wanadamu kusuluhisha nuances na kanuni zote kwa uwazi.
Baadaye, mtu anaweza pia kuuliza, ni faida gani za kujifunza kwa mashine?
Manufaa 8 ya Juu ya Biashara ya Kujifunza kwa Mashine
- Hurahisisha Uuzaji wa Bidhaa na Kusaidia katika Utabiri Sahihi wa Uuzaji.
- Huwezesha Utabiri Sahihi wa Kimatibabu na Utambuzi.
- Hurahisisha Uhifadhi wa Muda katika Uingizaji Data.
- Inaboresha Usahihi wa Sheria na Miundo ya Fedha.
- Ugunduzi wa Spam Rahisi.
Matumizi ya ML ni nini?
Kujifunza kwa mashine ( ML ) ni utafiti wa kisayansi wa algoriti na miundo ya takwimu ambayo mifumo ya kompyuta kutumia kufanya kazi mahususi bila kutumia maagizo yaliyo wazi, kwa kutegemea ruwaza na makisio badala yake. Inazingatiwa kama sehemu ndogo ya akili ya bandia.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Je, tunaweza kutumia Java kwa kujifunza mashine?
Java si lugha inayoongoza ya upangaji katika kikoa hiki lakini kwa usaidizi wa maktaba huria za watu wengine, msanidi programu yeyote wa java anaweza kutekeleza Mafunzo ya Mashine na kuingia katika Sayansi ya Data. Kusonga mbele, hebu tuone maktaba maarufu zaidi zinazotumiwa kwa MachineLearning katika Java