Video: Ni ipi bora kwa mashine ya kujifunza Java au Python?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kasi: Java Ni Kasi Kuliko Chatu
Java kasi ni mara 25 kuliko Chatu . Vipindi vya maelewano, Java mapigo Chatu . Java ni chaguo bora kwa ajili ya kujenga kubwa na ngumu kujifunza mashine maombi kwa sababu ya matumizi yake bora ya uboreshaji
Vivyo hivyo, ni lugha gani bora kwa kujifunza kwa mashine Java au Python?
Chatu ina tija zaidi lugha kuliko Java . Chatu ni kufasiriwa lugha withelegant syntax na kuifanya sana nzuri chaguo la uandishi na ukuzaji wa programu haraka katika maeneo mengi. Chatu code ni fupi zaidi, ingawa baadhi Java "classshell" haijaorodheshwa.
Je! Unajua, ni lugha gani bora zaidi ya kujifunza kwa mashine? Lugha 5 bora zaidi za Kupanga kwa ArtificialIntelligence
- Chatu. Python inachukuliwa kuwa katika nafasi ya kwanza katika orodha ya lugha zote za ukuzaji wa AI kwa sababu ya unyenyekevu.
- R. R ni mojawapo ya lugha na mazingira bora zaidi ya kuchanganua na kuendesha data kwa madhumuni ya takwimu.
- Lisp.
- Prolog.
- Java.
Kwa hivyo, kwa nini Python inatumika katika ujifunzaji wa mashine kuliko Java?
Moja ya sababu kuu Chatu ni pana kutumika katika jumuiya za kisayansi na utafiti, ni kwa sababu ya urahisi wake wa kutumia na sintaksia rahisi ambayo hurahisisha kuichukua kwa watu ambao hawana usuli wa uhandisi. Pia inafaa zaidi kwa prototyping ya haraka.
Kwa nini Python ni bora kuliko Java kwa sayansi ya data?
Kasi: Java Je! Haraka kulikoPython Kama Java ni mojawapo ya lugha kongwe, inakuja na idadi kubwa ya maktaba na zana za ML na sayansi ya data . Java ni bora linapokuja suala la uboreshaji, ambayo inafanya kuwa chaguo bora kwa ajili ya kujenga programu kubwa na ngumu zaidi za ML na AI.
Ilipendekeza:
Je, ni lugha gani bora ya kujifunza kwa mashine?
Kujifunza kwa mashine ni eneo linalokua la sayansi ya kompyuta na lugha kadhaa za programu zinaauni mfumo wa ML na maktaba. Kati ya lugha zote za programu, Python ndio chaguo maarufu zaidi ikifuatiwa na C++, Java, JavaScript, naC #
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe