2025 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2025-01-22 17:42
Kujifunza kwa mashine ni matumizi ya akili bandia (AI) ambayo hutoa mifumo uwezo wa kujifunza na kuboresha kiotomatiki kutokana na uzoefu bila kuratibiwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine inalenga katika uundaji wa programu za kompyuta zinazoweza kupata data na kuzitumia kujifunza wenyewe.
Kisha, kujifunza kwa mashine ni nini na aina zake?
Kujifunza kwa mashine imegawanywa katika sehemu tatu aina : Inasimamiwa Kujifunza - Nifunze! Bila kusimamiwa Kujifunza - Ninajitosheleza ndani kujifunza . Mafunzo ya Kuimarisha - Maisha yangu sheria zangu!
Mtu anaweza pia kuuliza, kujifunza kwa mashine ni nini na kwa nini ni muhimu? Kipengele cha kurudia kujifunza mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, ina uwezo wa kubadilika kwa kujitegemea. Wanajifunza kutoka kwa hesabu zilizopita ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya.
Kwa hivyo, kujifunza kwa mashine ni nini na inafanya kazije?
Kujifunza kwa mashine ni mbinu ya uchanganuzi wa data inayofundisha kompyuta fanya kile ambacho huja kwa kawaida kwa wanadamu na wanyama: jifunze kutokana na uzoefu. Kujifunza kwa mashine algoriti hutumia mbinu za kukokotoa ili "kujifunza" maelezo moja kwa moja kutoka kwa data bila kutegemea mlinganyo ulioamuliwa mapema kama kielelezo.
Misingi ya kujifunza kwa mashine ni nini?
Kujifunza kwa Mashine ni sehemu ndogo ya AI ambapo mashine amefunzwa kujifunza kutokana na uzoefu wake wa zamani. Uzoefu wa zamani unakuzwa kupitia data iliyokusanywa. Kisha inachanganya na algoriti kama vile Naïve Bayes, Support Vector Mashine (SVM) kutoa matokeo ya mwisho.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe