Orodha ya maudhui:
Video: Algorithm ya ML ni nini?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza kwa mashine ( ML ) ni utafiti wa kisayansi wa algorithms na miundo ya takwimu ambayo mifumo ya kompyuta hutumia kufanya kazi mahususi bila kutumia maagizo ya wazi, kwa kutegemea ruwaza na makisio badala yake. Inazingatiwa kama sehemu ndogo ya akili ya bandia.
Swali pia ni, ni algorithms gani katika ujifunzaji wa mashine?
Kwa msingi kabisa, kujifunza mashine hutumia programu algorithms zinazopokea na kuchambua data ya ingizo ili kutabiri thamani za pato ndani ya masafa yanayokubalika. Kuna aina nne za kanuni za kujifunza mashine : kusimamiwa, kusimamiwa nusu, bila kusimamiwa na uimarishaji.
Zaidi ya hayo, ni algorithm gani bora ya kujifunza mashine? Kanuni 10 Bora za Kujifunza kwa Mashine
- Naïve Bayes Classifier Algorithm.
- K Inamaanisha Algorithm ya Kuunganisha.
- Msaada wa Algorithm ya Mashine ya Vector.
- Algorithm ya Apriori.
- Urejeshaji wa Mstari.
- Urejeshaji wa vifaa.
- Mitandao ya Neural Bandia.
- Misitu ya nasibu.
Kando na hii, unaandikaje algorithm ya ML?
Hatua 6 za Kuandika Algorithm Yoyote ya Kujifunza kwa Mashine Kutoka Mwanzo: Uchunguzi wa Uchunguzi wa Perceptron
- Pata ufahamu wa kimsingi wa algorithm.
- Tafuta baadhi ya vyanzo tofauti vya kujifunza.
- Vunja algorithm katika vipande.
- Anza na mfano rahisi.
- Thibitisha kwa utekelezaji unaoaminika.
- Andika mchakato wako.
Algorithm ya kujisomea ni nini?
Binafsi - kujifunza algorithms (au kama ninavyoita kanuni za kujifunza mashine ) zimejumuishwa katika uwanja wa Ujasusi wa Artificial. Hata hivyo, uwanja mdogo wa Kujifunza kwa Mashine ni hizo algorithms kwamba hatua kwa hatua jifunze ” maarifa kwa kuangalia data katika kikoa fulani.
Ilipendekeza:
Ugumu wa wakati wa algorithm ya Prim ni nini?
Utata wa wakati wa Prim'sAlgorithm ni O ((V + E) l o g V) kwa sababu kila kipeo kinaingizwa kwenye foleni ya kipaumbele mara moja tu na kuingizwa katika foleni ya kipaumbele huchukua muda wa logarithmic
Kwa nini algorithm ya Prim inafanya kazi?
Katika sayansi ya kompyuta, algorithm ya Prim's (pia inajulikana kama Jarník's) ni algoriti yenye pupa ambayo hupata mti unaozunguka kwa kiwango cha chini zaidi kwa grafu isiyoelekezwa uzani. Hii inamaanisha hupata sehemu ndogo ya kingo ambazo huunda mti unaojumuisha kila kipeo, ambapo uzani wa jumla wa kingo zote kwenye mti hupunguzwa
Ni nini algorithm isiyo na ujuzi ya Bayes?
Kutumia Multinomial Naive Bayes kwa Matatizo ya NLP. Algorithm ya Naive Bayes Classifier ni familia ya algoriti zinazowezekana kulingana na kutumia nadharia ya Bayes kwa dhana ya "kutojua" ya uhuru wa masharti kati ya kila jozi ya kipengele
Algorithm ya Prims inatumika kwa nini?
Katika sayansi ya kompyuta, kanuni ya Prim's (pia inajulikana kamaJarník's) ni algoriti ya uchoyo ambayo hupata mti unaozunguka kwa kiwango cha chini kwa grafu isiyo na uzani. Hii inamaanisha hupata sehemu ndogo ya kingo ambazo huunda mti unaojumuisha kila kipeo, ambapo uzito wa jumla wa kingo zote kwenye mti hupunguzwa
Algorithm ya Lstm ni nini?
Kumbukumbu ya muda mfupi (LSTM) ni usanifu wa mtandao wa neva wa kawaida (RNN) unaotumiwa katika uwanja wa kujifunza kwa kina. Mitandao ya LSTM inafaa kuainisha, kuchakata na kufanya utabiri kulingana na data ya mfululizo wa saa, kwani kunaweza kuwa na muda usiojulikana kati ya matukio muhimu katika mfululizo wa wakati