Video: Kujifunza kwa usawa kunamaanisha nini?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza kwa Asynchronous ni neno la jumla linalotumika kuelezea maumbo ya elimu , mafundisho, na kujifunza hiyo fanya kutotokea mahali pamoja au kwa wakati mmoja. Dijitali na mtandaoni kujifunza uzoefu pia unaweza kuwa synchronous.
Hivi, kuna tofauti gani kati ya ujifunzaji wa usawazishaji na ulinganifu?
Kujifunza kwa Asynchronous katika Mtandao Elimu . Ni nini tofauti kati ya kujifunza synchronous na kujifunza kwa usawa ? Kujifunza kwa upatanishi iko mtandaoni au umbali elimu ambayo hutokea katika muda halisi, ambapo kujifunza kwa usawa hutokea kupitia chaneli za mtandaoni bila mwingiliano wa wakati halisi.
ambayo inatumika kwa mafunzo ya asynchronous? Kujifunza kwa Asynchronous ni wazo kwamba wanafunzi hujifunza nyenzo sawa kwa nyakati na maeneo tofauti. Kujifunza kwa Asynchronous pia inaitwa Location Independent Kujifunza , na ni kinyume na kujifunza kwa usawazishaji ambapo wanafunzi hujifunza kwa wakati mmoja kwa shughuli kama vile kuhudhuria mihadhara au maabara.
Kando hapo juu, darasa la asynchronous linamaanisha nini?
Madarasa ya Asynchronous waache wanafunzi wamalize kazi zao kwa wakati wao wenyewe. Wanafunzi hupewa muda - kwa kawaida ni dirisha la wiki moja - ambapo wanahitaji kuunganisha kwa darasa angalau mara moja au mbili.
Je, unamaanisha nini kwa kusawazisha na kusawazisha?
Asynchronous ni kinyume cha ya kusawazisha , ambayo ina maana kutokea kwa wakati mmoja. Fikiria " ya kusawazisha ” kama “katika kusawazisha” na isiyolingana kama "haijapatanishwa." Kama sisi 'tunazungumza kwenye simu, mawasiliano yetu ni" ya kusawazisha .” Sisi kujibu kila mmoja mara moja na wakati sisi kata simu, mazungumzo yamekwisha.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Je, ni rahisi kujifunza kujifunza kwa kina?
Kujifunza kwa kina kuna nguvu haswa kwa sababu hurahisisha mambo magumu. Sababu ambayo ujifunzaji wa kina ulifanya mwonekano huo ni ukweli kwamba huturuhusu kutaja shida kadhaa za kujifunza ambazo hazikuwezekana hapo awali kama upunguzaji wa upotezaji wa nguvu kupitia asili ya gradient, jambo rahisi sana kimawazo
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe