Video: Kujifunza kwa mashine hufanyaje kazi dummies?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza kwa Kina Kwa Dummies
Kujifunza kwa mashine ni matumizi ya AI hiyo unaweza jifunze na uboresha kiotomatiki kutokana na uzoefu bila kuratibiwa kwa uwazi fanya hivyo. Katika kujifunza mashine , algoriti hutumia msururu wa hatua zenye kikomo kutatua tatizo kwa kujifunza kutoka kwa data
Mbali na hilo, kujifunza kwa mashine hufanyaje kazi rahisi?
Kujifunza kwa mashine hufanya kazi kwa kutafuta chaguo za kukokotoa, au uhusiano, kutoka kwa ingizo X hadi pato Y. Kiwango cha juu na ufafanuzi unaokubalika zaidi ni: kujifunza mashine ni uwezo wa kompyuta kujifunza na kutenda bila kuratibiwa kwa uwazi.
Pia Jua, ni nini hufanya kujifunza kwa mashine kuwezekana? Kujifunza kwa mashine ni njia ya uchanganuzi wa data ambayo huendesha kielelezo cha uchanganuzi kiotomatiki. Ni tawi la akili bandia kulingana na wazo kwamba mifumo inaweza kujifunza kutoka kwa data, kutambua mifumo na fanya maamuzi na uingiliaji mdogo wa kibinadamu.
Zaidi ya hayo, unatumiaje kujifunza kwa mashine?
- Hatua ya 1: Rekebisha Mtazamo. Amini kuwa unaweza kufanya mazoezi na kutumia ujifunzaji wa mashine.
- Hatua ya 2: Chagua Mchakato. Tumia utaratibu wa kimfumo kutatua matatizo.
- Hatua ya 3: Chagua Zana. Chagua zana ya kiwango chako na uiweke kwenye mchakato wako.
- Hatua ya 4: Fanya mazoezi kwenye Seti za Data.
- Hatua ya 5: Tengeneza Portfolio.
Kujifunza kwa mashine kunaelezea nini kwa mfano?
Katika hali halisi, kujifunza mashine inahusu kuweka mifumo kwa kazi ya kutafuta kupitia data ili kutafuta ruwaza na kurekebisha vitendo ipasavyo. Kwa mfano , Recorded Future anafanya mafunzo mashine kutambua maelezo kama vile marejeleo ya mashambulizi ya mtandaoni, athari za kiusalama au ukiukaji wa data.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe