Video: Kwa nini makampuni yatumie kujifunza kwa mashine?
2024 Mwandishi: Lynn Donovan | [email protected]. Mwisho uliobadilishwa: 2023-12-15 23:53
Kujifunza kwa mashine katika biashara husaidia katika kuongeza kasi ya biashara na kuboresha shughuli za biashara kwa makampuni kote duniani. Bandia akili zana na algoriti nyingi za ML zimepata umaarufu mkubwa katika jumuiya ya uchanganuzi wa biashara.
Swali pia ni, kwa nini tunatumia kujifunza kwa mashine?
Kusudi kuu la kujifunza mashine ni kuruhusu kompyuta kujifunza kiotomatiki na kuzingatia uundaji wa programu za kompyuta ambazo zinaweza kujifundisha kukua na kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya. Kujifunza kwa mashine ni algorithm ya kujitegemea kujifunza kwa fanya mambo.
Pili, ni kampuni gani zinazotumia kujifunza kwa mashine?
- Google. Google inachukuliwa na wataalamu kuwa kampuni ya juu zaidi katika uwanja wa AI, kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina.
- IBM. Muda mrefu uliopita - miaka ya 1990 - IBM ilishindana na mchezaji mkuu wa chess wa Urusi, Garry Kasparov, kwenye mechi dhidi ya kompyuta yake ya Deep Blue.
- Baidu.
- Microsoft.
- Twitter.
- Qubit.
- Intel.
- Apple.
Kando na hapo juu, ni faida gani za kujifunza kwa mashine?
Moja ya kubwa zaidi faida za kujifunza mashine algorithms ni uwezo wao wa kuboresha kwa wakati. Kujifunza kwa mashine teknolojia kwa kawaida huboresha ufanisi na usahihi kutokana na kiasi kinachoongezeka cha data ambacho huchakatwa.
Kwa nini kujifunza kwa mashine ni muhimu katika mazingira ya kisasa ya biashara?
Data ni uhai wa wote biashara . Maamuzi yanayotokana na data yanazidi kuleta tofauti kati ya kuendelea na ushindani au kurudi nyuma zaidi. Kujifunza kwa mashine inaweza kuwa ufunguo wa kufungua thamani ya data ya kampuni na wateja na kutunga maamuzi ambayo yanaweka kampuni mbele ya shindano.
Ilipendekeza:
Kwa nini Unapaswa Kujifunza kujifunza kwa mashine?
Inamaanisha kuwa unaweza kuchanganua data nyingi, kutoa thamani na kukusanya maarifa kutoka kwayo, na baadaye kutumia maelezo hayo kutoa mafunzo kwa modeli ya kujifunza kwa mashine ili kutabiri matokeo. Katika mashirika mengi, mhandisi wa kujifunza mashine mara nyingi hushirikiana na mwanasayansi wa data kwa ulandanishi bora wa bidhaa za kazi
Kujifunza kwa mashine ni nini kwa kutumia Python?
Utangulizi wa Kujifunza kwa Mashine kwa kutumia Python. Kujifunza kwa mashine ni aina ya akili ya bandia (AI) ambayo hutoa kompyuta na uwezo wa kujifunza bila kupangwa kwa njia dhahiri. Kujifunza kwa mashine kunalenga uundaji wa Programu za Kompyuta ambazo zinaweza kubadilika zinapofunuliwa kwa data mpya
Ninapaswa kujifunza nini kwa kujifunza kwa mashine?
Itakuwa bora ikiwa utajifunza zaidi kuhusu mada ifuatayo kwa undani kabla ya kuanza kujifunza kujifunza kwa mashine. Nadharia ya Uwezekano. Algebra ya mstari. Nadharia ya Grafu. Nadharia ya Uboreshaji. Mbinu za Bayesian. Calculus. Calculus ya Multivariate. Na lugha za programu na hifadhidata kama:
Kwa nini tunahitaji kujifunza kujifunza kwa mashine?
Kipengele cha kujirudia cha kujifunza kwa mashine ni muhimu kwa sababu miundo inapofichuliwa kwa data mpya, inaweza kubadilika kivyake. Wanajifunza kutokana na hesabu za awali ili kutoa maamuzi na matokeo ya kuaminika, yanayorudiwa. Ni sayansi ambayo si mpya - lakini ambayo imepata kasi mpya
Kwa nini kujifunza kwa msingi wa mfano kunaitwa kujifunza kwa uvivu?
Kujifunza kwa msingi wa matukio ni pamoja na jirani wa karibu zaidi, urejeshaji wa uzani wa ndani na mbinu za hoja zinazotegemea kesi. Mbinu zinazotegemea mifano wakati mwingine hujulikana kama mbinu za uvivu za kujifunza kwa sababu huchelewesha kuchakata hadi tukio jipya lazima liainishwe